ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) Version 2.0

ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) Version 2.0

Die ISTQB®-Zertifizierung Certified Tester - AI Version 1.0 wird eingestellt: Die englische Version bleibt bis zum 21. April 2027 verfügbar, die nicht-englischen Versionen ein halbes Jahr länger, bis zum 21. Oktober 2027. Nach diesen Terminen werden alle Prüfungen und Schulungen, die auf dem Lehrplan von CT-AI 1.0 basieren, nicht mehr angeboten.

Der Lehrplan wurde von 11 auf 7 Kapitel gekürzt und entlang des Machine-Learning-Lebenszyklus neu geordnet. Inhalte zu generativer KI, LLMs und Red Teaming wurden hinzugefügt und das alte Kapitel zum Einsatz von KI im Testen bereinigt.

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Grundsätzlich gilt, der ISTQB® Certified Tester Foundation Level ist nach wie vor Pflicht, und das Vokabular des ISTQB® Foundation Levels Glossars gilt weiterhin.
Der Lehrplan der v2.0 ist dichter und praxisorientierter. Mehr Lernstoff soll in kürzerer Zeit behandelt werden.

- Ich empfehle daher Zeit in die zwei neuen Teststufen (Eingabedaten- und ML-Modell-Test) sowie in die GenAI/LLM-Inhalte samt Red Teaming zu investieren, die es in v1.0 in der Tiefe noch nicht gab.

Um zu verstehen, wie nicht-deterministische Ausgaben klassische Testverfahren beeinflussen können, lerne, eine Konfusionsmatrix zu lesen und berechne precision, recall und F1.

Die Zertifizierung ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) v2.0 konzentriert sich auf das Testen von Systemen, die auf KI basieren, also auch auf Machine-Learning-Systemen und generativer KI wie großen Sprachmodellen. Ein entsprechendes Training vermittelt Wissen, um Tests für KI-basierte Systeme zu entwickeln und durchzuführen. Dabei werden spezifischen Eigenschaften berücksichtigt, wie zum Beispiel zufällige Verhaltensweise, Unbestimmtheit und die Abhängigkeit von Daten.

Den (bisweilen englischen) ISTQB CT-AI v2.0 Syllabus gibt es hier als PDF zum Download.

Bei der globalen Prüfstelle Brightest GmbH, die globale Zertifizierungsstandards in mehreren Sprachen unterstützt kannst du die Zertifikatsprüfung zum ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) v2.0 bereits ablegen.

Wer für Version 1.0 gelernt hat, wird die meisten Strukturen an einer neuen Stelle wiederfinden. Hier sind die Unterschiede:

Anzahl der Kapitel von 11 auf 7 reduziert
Die empfohlene Schulungsdauer wurde von 26 Stunden (4 Tage) auf 19,5 Stunden (3 Tage) reduziert, dafür ist der Stoff dichter.
Neue Teststufen: Eingabedaten-Test und ML-Modell-Test gelten jetzt als eigenständige Stufen.
Neue Themen: GenAI- und LLM-Testen, Red Teaming, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning und Deployment-Testen (Shadow und Canary).
Das Kapitel zum Einsatz von KI im Testen und die Themen zu KI-spezifischen Testumgebungen wurden entfernt.
Standards: Die Qualitätsmerkmale sind jetzt in ISO/IEC 25059 drin, und der EU AI Act wird referenziert.
Das Prüfungsformat bleibt gleich: 40 Fragen, 60 Minuten, 65 % zum Bestehen und CTFL als Voraussetzung.

Bei CT-AI geht's darum, KI-basierte Systeme zu testen. Man selbst ist also der/die „Tester:in“ und die KI ist das Testobjekt.
Bei CT-GenAI geht's darum, KI-Technologie einzusetzen, um das Testen zu unterstützen – die KI ist dein Werkzeug. Wenn die Aufgabe darin besteht, ein Modell abzusichern, dass jemand anders trainiert hat, dann ist CT-AI das richtige Training.

Video

Qualitätsmanagement

Fazit

Die Version CT‑AI V2.0 deckt aktuelle Anforderungen an KI‑Testing deutlich besser ab als V1.0.
Die Lernziele sind aktualisiert und um zentrale Themen wie Machine‑Learning‑Lifecycle, Data Quality, Bias, Explainability, Teststrategien, Testdatenmanagement und Governance erweitert, sodass das erlangte Wissen praxisnäher und zukunftssicher ist.

Falls Sie noch nicht den ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL) haben, helfe ich Ihnen gern diese Voraussetzung zu erwerben bzw. Sie darauf vorzubereiten, damit Sie anschließend direkt die CT‑AI V2.0‑Prüfung ablegen können.

Sprechen Sie mich gerne an.


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