Meine Zertifikate im Bereich der Informationstechnologie
Die JavaScript-Laufzeitumgebung Node.js ist ein leistungsfähiges Tool zur Steuerung von Servern, zur Entwicklung von Webanwendungen und zur Erstellung ereignisgesteuerter Programme.
In dem LinkedIn Learning-Kurs Node.js Grundkurs wurde mir gezeigt, wie sich ein eigener Server mit Node.js aufbauen lässt. Die gängigsten Webframeworks wurden vorgestellt. Ich erfuhr, wie man Echtzeitdaten verarbeitet, Programme konfigurierbar macht und aktuelle Tools für das Testen von Code nutzt. Der Kurs zeichnet zudem durch eine nahtlose Integration in GitHub Codespaces, einer cloudbasierten Entwicklungsumgebung (IDE), aus.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem LinkedIn Learning-Kurs Node.js Grundkurs wurde mir gezeigt, wie sich ein eigener Server mit Node.js aufbauen lässt. Die gängigsten Webframeworks wurden vorgestellt. Ich erfuhr, wie man Echtzeitdaten verarbeitet, Programme konfigurierbar macht und aktuelle Tools für das Testen von Code nutzt. Der Kurs zeichnet zudem durch eine nahtlose Integration in GitHub Codespaces, einer cloudbasierten Entwicklungsumgebung (IDE), aus.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: die plattformübergreifende JavaScript-Laufzeitumgebung Node.js kennen lernen und nutzen
- Githib Codespaces nutzen
- Installation von NodeJS
• NodeJS installieren
• NodejS vs. Browser - Die ersten NodeJS-Skripte
• Lieferkosten berechnen
• Lieferkostenberechnung als Dauerskript
• Zufallsnamen durch FakerJS - Pizza-Server mit Template-Engine bauen
• Relevanz von Pure Node-Servern
• Angebote auflisten
• Formular hinzufügen
• Exkurs: nodemon • Bestellverarbeitung: POST Data
• 404 Error-Seite enabeln
• HTML-Dateien auslagern
• Challenge: Template-Engine pug nutzen
• Solution: Template-Engine pug nutzen - Daten im Web mit Node verarbeiten
• Daten mit fetch holen
• Challenge: Eine JSON-Datenbank
• Solution: Eine JSON-Datenbank
• NodeJS mit MySQL: Vorbereitung
• NodeJS mit MySQL: Mit sequelize einfach Daten verarbeiten - Process und Env
• Die process-Variable
• Programm mit Umgebungsvariablen konfigurieren - Websockets
• WebSockets: Erklärung
• Wetterdaten ans Frontend geben - Server-Frameworks
• NestJS
• NextJS
• ExpressJS - Node Test Runner
• Testing: Grundlagen
• Mocking: Grundlagen
• Module/Imports mocken
• Challenge: Test-Setups
• Solution: Test-Setups
Effektive Nutzung von KI ist eine Fähigkeit, die alle Beschäftigten benötigen. Das gilt auch für Führungskräfte, die ihrer Rolle gerecht werden und ihre Beschäftigten beim Aufbau von KI-Fähigkeiten unterstützen möchten.
Der Kurs KI-Fähigkeiten in Ihrer Organisation aufbauen als Führungskraft für Führungskräfte und leitende Angestellte geht auf das Potenzial der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine sowie auf das Umdenken ein. Ich erfuhr, wie ich einige potenzielle Fallstricke beim Einsatz von KI umgehen kann und fand heraus, wie durch kreatives Denken, kuratorische Kreativität und die Beherrschung von KI-Prompts KI-Fähigkeiten in einer Organisation aufgebaut werden können. Zudem erfuhr ich, wie man den wirtschaftlichen Nutzen neu interpretieren kann, wenn KI in eine Organisation integrieret wird.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs KI-Fähigkeiten in Ihrer Organisation aufbauen als Führungskraft für Führungskräfte und leitende Angestellte geht auf das Potenzial der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine sowie auf das Umdenken ein. Ich erfuhr, wie ich einige potenzielle Fallstricke beim Einsatz von KI umgehen kann und fand heraus, wie durch kreatives Denken, kuratorische Kreativität und die Beherrschung von KI-Prompts KI-Fähigkeiten in einer Organisation aufgebaut werden können. Zudem erfuhr ich, wie man den wirtschaftlichen Nutzen neu interpretieren kann, wenn KI in eine Organisation integrieret wird.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Zerstreuen verbreiteter Ängste vor KI
- KI und die Weiterentwicklung von Berufen
- Das Potenzial der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
• Die Einzigartigkeit menschlicher Fähigkeiten
• Erkennen der Stärken und Grenzen von Maschinen
• Umgang von Fallstricken bei der KI-Entwicklung - Umdenken zur Beherrschung von KI
• Lineares Denken und Quanten-Denkweise
• Quanten-Denkweise am Arbeitsplatz
• Neuprogrammierung des Unterbewusstseins
• Erkennen und Überwinden von Vorurteilen
• Intelligenz und Bewusstsein - Aufbau von KI-Fähigkeiten
• Definieren von KI-Fähigkeiten
• Dogmatische Ansichten und kreatives Denken
• Kuratorische Kreativität
• KI-Delegierung und Beherrschung von Prompts • Organisatorische Reaktionsfähigkeit im Bereich der KI-Ethik
• Externe Einbindung als Ansatz für verantwortungsvolle Führung
• Nachhaltigkeit als ethische Verpflichtung - Fazit: Vorstellen eine Post-Arbeitsgesellschaft
Die Übernahme einer Führungsrolle im Bereich der verantwortungsvollen KI ist sowohl aus ethischen als auch aus strategischen Gründen unerlässlich. Verantwortungsvolle KI ermöglicht es Organisationen, die Vorteile von KI-Technologien zu nutzen und gleichzeitig deren Risiken zu beherrschen und einen positiven Beitrag für die Gesellschaft und die Umwelt zu leisten.
Der Kurs Verantwortungsvolle KI in Organisationen leiten erläutert die Grundprinzipien verantwortungsvoller KI sowie die wichtige Rolle, die Führung unter anderem bei der Förderung von Vertrauen, Transparenz und ethischer Entscheidungsfindung spielt. Ich lernte die positiven Auswirkungen kennen, die die Integration verantwortungsvoller KI-Praktiken in der gesamten Organisation hat, um den Zusammenhalt und die Integration bunt gemischter Teams mit Produktentwickler:innen, Data Scientists und Marketingfachleuten zu fördern. Ich erfuhr, wie eine Kultur der verantwortungsvollen KI das Zusammengehörigkeitsgefühl verbessern und das vermeintliche Gefühl der Isolation beseitigen kann.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs Verantwortungsvolle KI in Organisationen leiten erläutert die Grundprinzipien verantwortungsvoller KI sowie die wichtige Rolle, die Führung unter anderem bei der Förderung von Vertrauen, Transparenz und ethischer Entscheidungsfindung spielt. Ich lernte die positiven Auswirkungen kennen, die die Integration verantwortungsvoller KI-Praktiken in der gesamten Organisation hat, um den Zusammenhalt und die Integration bunt gemischter Teams mit Produktentwickler:innen, Data Scientists und Marketingfachleuten zu fördern. Ich erfuhr, wie eine Kultur der verantwortungsvollen KI das Zusammengehörigkeitsgefühl verbessern und das vermeintliche Gefühl der Isolation beseitigen kann.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Führung im Bereich der verantwortungsvollen KI in Organisationen
- Zentrale Faktoren für den Aufbau einer Kultur für verantwortungsvolle KI
• Übernehmen einer Führungsrolle im Bereich der verantwortungsvollen KI mit ethischen Grundwerten
• Sicherstellen von Data Governance als Merkmal verantwortungsvoller Führung
• Vertrauensaufbau durch Transparenz und Erklärbarkeit
• Einhaltung gesetzlicher Vorgaben als Integritätsstandard
• Einrichten eines Kompetenzzentrums für verantwortungsvolle KI
• Verantwortlichkeit und Sicherheit als Grundlage
• Offene Zusammenarbeit in der KI-Entwicklung
• Zusammenarbeit beschäftigter Stakeholder:innen als Partnerschaftsmodell
• Kultivieren von kontinuierlichem Lernen im Zusammenhang mit verantwortungsvoller KI
• Organisatorische Reaktionsfähigkeit im Bereich der KI-Ethik
• Externe Einbindung als Ansatz für verantwortungsvolle Führung
• Nachhaltigkeit als ethische Verpflichtung
Sie müssen generative KI zu einem Teil Ihrer Unternehmensstrategie machen: Aber wo fängen man an und wie nutzet man die Unternehmensressourcen und die Zeit der Mitarbeiter bestmöglich?
Mit dem Kurs Generative KI in die Unternehmensstrategie integrieren erhielt ich einen Leitfaden für Entscheidungsträger, um generative KI zu verstehen, zu bewerten und effektiv in einem Unternehmen zu implementieren.
Ich lernte ein systematisches Framework kennen, das umsetzbare Schritte und pragmatische Empfehlungen bietet, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen strategisch und effektiv sind und mit der Vision des Unternehmens übereinstimmen. Zudem erfahur ich, wie wichtig es ist, in KI-Kenntnisse zu investieren, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Die Hauptinhalte umfassen:
Mit dem Kurs Generative KI in die Unternehmensstrategie integrieren erhielt ich einen Leitfaden für Entscheidungsträger, um generative KI zu verstehen, zu bewerten und effektiv in einem Unternehmen zu implementieren.
Ich lernte ein systematisches Framework kennen, das umsetzbare Schritte und pragmatische Empfehlungen bietet, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen strategisch und effektiv sind und mit der Vision des Unternehmens übereinstimmen. Zudem erfahur ich, wie wichtig es ist, in KI-Kenntnisse zu investieren, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Künstliche Intelligenz für den Unternehmenserfolg
- Strategisches Framework
• Warum ein strategisches Konzept für die erfolgreiche Einführung von KI wichtig ist
• Das KI-Strategie-Framework - Grundlagen künstlicher Intelligenz
• Verständnis der KI-Grundlagen
• Wie generiere ich Mehrwert mit KI?
• Wi emuss ich über den EInsatz von KI nachdenken? - KKI-Anwendungsfälle
• KI-anwendungsfälle im Überblick
• Ideation von KI-anwendungsfällen
• Bewertung und Priorisierung von Anwendungsfällen
• KI-anwendungsfälle im Überblick
• Make or Buy
• Operationalisierung und Management
• Laufendes Management und Überwachung - Softe Faktoren und Transformation
• Ganzheitliche Transformation hin zu einem KI-fähigen Unternehmen
• Technologie und Dateninfrastruktur: die Grundlage für KI
• Menschen und Kultur: die treibenden Kräfte hinter KI
• Unternehmens-Ökosystem: internes und externes Zusammenspiel
• Governance: Regulierung, Compliance und Ethik im Umgang mit KI
Künstliche Intelligenz – dieser Begriff löst entweder Sorgen oder Begeisterung aus oder sogar beides. Spätestens seit Anfang 2023 die Massenmedien über ChatGPT berichteten, ist KI in aller Munde. Gerade aufgrund dieser Berichterstattung und der Geschwindigkeit der KI-Entwicklung sind Führungskräfte heute besonders gefordert.
In dem Kurs Künstliche Intelligenz – Grundwissen für Führungskräfte erfhur ich, was ich wissen muss, um die Bedeutung von KI für ein Unternehmen besser einzuschätzen und fundiert beim Thema Künstliche Intelligenz mitzudiskutieren zu können. Zudem wurde im dem Kurs erläutert, wie KI-Projekte oder Testprojekte initiieren und dabei den Mitarbeitenden Ängste genommen werden, um sie auf die Reise mit KI mitnehmen.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Künstliche Intelligenz – Grundwissen für Führungskräfte erfhur ich, was ich wissen muss, um die Bedeutung von KI für ein Unternehmen besser einzuschätzen und fundiert beim Thema Künstliche Intelligenz mitzudiskutieren zu können. Zudem wurde im dem Kurs erläutert, wie KI-Projekte oder Testprojekte initiieren und dabei den Mitarbeitenden Ängste genommen werden, um sie auf die Reise mit KI mitnehmen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Die Zukunft des Unternehmens aktiv mit KI gestalten
- Grundlegendes KI-Wissen für Führungskräfte
• Warum sich Führungskräfte jetzt mit KI beschäftigen müssen
• Die 5 Kernbereiche von KI, die für Führungskräfte relevant sind
• Innovation, Digitalisierung und KI gehören zusammen
• Was modernste KI auszeichnet (z.B. generative KI wie ChatGTP, DALL-E und Co.)
• Praxisbeispiel KI - KI innerhalb von Unternehmen voranbringen
• Das menschliche Handicap: KI lernt und wächst exponentiell - während wir linear denken
• Veränderungen, die KI in Unternehmen bringt
• Ängste von Mitarbeitenden zu KI aktiv begegnen
• KI-initiativen aktiv im Unternehmen voranbringen und richtig platzieren - Zukunftsorientierter Umgang mit KI durch Führungskräfte
• Was KI mit Pferdekutsche zu tun hat
• BKI ist kein Technik-, sondern ein Führungsthema
• Wie Führungskräfte sich selbst und ihre Organisation über KI auf dem Laufenden halten können
• Praxisbeispiele: KI ist bereits viel präsenter, als es den meisten Menschen bewusst ist - Risiken, Grenzen und Vorbehalte
• Risiken und Grenzen
• Ethische Vorbehalte - Trends und Ausblicke
• Zukünftige Weiterentwicklung in der KI
• Gesellschaftliche Herausforderungen
Künstliche Intelligenz verändert unser Leben seit Jahrzehnten. Vor allem in den letzten Jahren hat KI enorme Fortschritte gemacht. Und einige KI-Anwendungen sind inzwischen zu einer starken Kraft geworden, mit dem Potenzial, ganze Branchen, Wirtschaftssysteme, ja sogar die Gesellschaft umzugestalten.
Generative KI steht für Künstliche Intelligenz, die eigenständig Inhalte generieren kann. Sie wird unsere Art zu arbeiten neu erfinden. Sie wird alltägliche Abläufe automatisieren, Analysen durchführen, Code schreiben und Fortschritt und Innovation auf eine neue Stufe bringen.
Als Führungskraft ist es wichtig, dass man lernt, diese fortschrittliche Technologie zu nutzen, dass man seine Grenzen kennt und weiss, warum sie sich disruptiv auf das Business und die Karriere auswirken kann.
In dem Kurs Generative KI für Führungskräfte werde die wichtigsten KI-Werkzeuge vorgestellt und die wesentliche Einblicke in verschiedene KI-Anwendungsbereiche vermittelt. So lernte ich, wie sich die Zukunft eines Unternehmens neu erfinden lässt.
Die Hauptinhalte umfassen:
Generative KI steht für Künstliche Intelligenz, die eigenständig Inhalte generieren kann. Sie wird unsere Art zu arbeiten neu erfinden. Sie wird alltägliche Abläufe automatisieren, Analysen durchführen, Code schreiben und Fortschritt und Innovation auf eine neue Stufe bringen.
Als Führungskraft ist es wichtig, dass man lernt, diese fortschrittliche Technologie zu nutzen, dass man seine Grenzen kennt und weiss, warum sie sich disruptiv auf das Business und die Karriere auswirken kann.
In dem Kurs Generative KI für Führungskräfte werde die wichtigsten KI-Werkzeuge vorgestellt und die wesentliche Einblicke in verschiedene KI-Anwendungsbereiche vermittelt. So lernte ich, wie sich die Zukunft eines Unternehmens neu erfinden lässt.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Business-Chancen durch generative KI
- Einsatzmöglichkeiten generative KI
- Generative KI - Grundlagen
• Was ist KI?
• Das Algorithmus-Ziel
• Daten treiben KI voran
• Prompt Engineering - Auswirkungen im Unternehmen
• Welche Prozesse und Produkte kann generative KI verändern?
• Wie kann sich generative KI auf Branchen auswirken? - Erste Umsetzungsschritte
• Anforderungen im Unternehmen beurteilen
• Benötigte Daten und geeignete KI-Systeme bestimmen
• Partnerschaften und Angebote finden
• Ihr Team vorbereiten - Risiken, Grenzen und Vorbehalte
• Risiken und Grenzen
• Ethische Vorbehalte - Trends und Ausblicke
• Zukünftige Weiterentwicklung in der KI
• Gesellschaftliche Herausforderungen
In dem Lernpfad Menschliche Fähigkeiten im KI-Zeitaltern, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, lernte ich, wie man sich in einer schnell entwickelnden Arbeitswelt, indem ich wesentlichen menschlichen Fähigkeiten für das KI-Zeitalter, verbessern kann.
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
- Human Intelligence Skills als Erfolgsfaktor im KI-Zeitalter
- Anpassungsfähigkeit stärken: Erfolgreich navigieren im KI-Zeitalter
- Verbessern Sie Ihre Kommunikation mit generativer KI
- Soziale Intelligenz meistern: Menschliche Stärken entfalten im KI-Zeitalter
- Mit generativer KI kritisch(er) denken
- Innovations- und Entscheidungsprozesse mit generativer KI stärken
- Generative KI im Kreativprozess: Ideenfindung beschleunigen, Konzepte schärfen
In dem Kurs Soziale Intelligenz meistern: Menschliche Stärken entfalten im KI-Zeitalter lernte ich, meine Wahrnehmung zu schärfen, meine Reaktionen besser zu steuern und meine zwischenmenschlichen Fähigkeiten gezielt einzusetzen. Ich entwickelte ein tiefes Verständnis für wertvolle menschliche Kompetenzen wie aktives Zuhören, Achtsamkeit, Empathie, Vorurteilsbewusstsein und den bewussten Umgang mit Freundlichkeit – Fähigkeiten, die im Zeitalter der KI immer wichtiger werden. Am Ende des Kurses erhielt ich praktische Tipps um meine sozialen Stärken noch bewusster und effektiver einzusetzen.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Soziale Intelligenz gezielt nutzen
- Die Grundlagen der sozialen Intelligenz
• Was ist soziale Intelligenz und warum ist sie entscheidend?
• Situationsbewusstsein und Selbstregulation: Ihre Basis für erfolgreiche Interaktionen - Soziale Intelligenz im digitalen und beruflichen Kontext
• Herausforderungen und Chancen im KI-Zeitalter
• Soziale Intelligenz im Berufsalltag: Netzwerken, Teamarbeit und Führung
• Menschliche Stärken, die KI nicht ersetzen kann
Wie kann generative KI Entscheidungs- und Innovationsprozesse transformieren? Die Antwort findet man in dem Kurs Sie in diesem Kurs Innovations und Entscheidungsprozesse mit generativer KI starken.
Ich lernte, wie KI als Sparringspartner dient, um Zielgruppen besser zu verstehen und ihre Bedürfnisse auszuarbeiten. Basierend darauf können neue Ideen passend zur Zielgruppe entwickelt werden. Zudem hilft generative KI Bias zu erkennen und zu eliminieren. Die Nutzung von historischen Daten unterstützt zudem Entscheidungen zu validieren und Risiken zu minimieren. Auch ging es in dem Kurs darum, KI als Ergänzung zur menschlichen Intelligenz zu verstehen. Nur in der Kombination können optimale Entscheidungen getroffen werden.
Die Hauptinhalte umfassen:
Ich lernte, wie KI als Sparringspartner dient, um Zielgruppen besser zu verstehen und ihre Bedürfnisse auszuarbeiten. Basierend darauf können neue Ideen passend zur Zielgruppe entwickelt werden. Zudem hilft generative KI Bias zu erkennen und zu eliminieren. Die Nutzung von historischen Daten unterstützt zudem Entscheidungen zu validieren und Risiken zu minimieren. Auch ging es in dem Kurs darum, KI als Ergänzung zur menschlichen Intelligenz zu verstehen. Nur in der Kombination können optimale Entscheidungen getroffen werden.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: KI in Entscheidungs- und Innovationsprozessen einsetzen
- Warum generative KI in Entscheidungs- und Innovationsprozessen einsetzen?
• Best Practices für KI: mit Fundament und Finish zum Erfolg
• Was ist Innovation?
• Ansätze für Innovation: Problem- und MVP-Identifikation - Generative KI als Sparringspartner
• Zielgruppenanalyse und Personas erstellen mit generativer KI
• Ideen durchspielen: Personas im Sparring nutzen
• Wie kann generative KI bei der Entscheidungsfindung helfen?
• Bias erkennen und eliminieren für objektivere Entscheidungen - Entscheidungen mit generativer KI optimieren
• Entscheidungen reflektieren und verfeinern
• Risiken mit KI identifizieren und minimieren
• Perspektivenvielfalt durch KI
• Entscheidungen analysieren und priorisieren
• Warum Validieren der nächste Schritt nach Optimierung ist
• Rolle der menschlichen Intelligenz im Prozess - Entscheidungen mit generativer KI validieren
• Entscheidungsvalidierung mit generativer KI
• Historische Daten zur Optimierung einbinden
• Zuverlässigkeit der generativen KI
In dem Kurs Verbessern Sie Ihre Kommunikation mit generativer KI kreative Ideen und sofort anwendbare Strategien, um Texte, E-Mails, Berichte, Präsentationen und sogar schwierige Gespräche mit KI-Unterstützung auf ein neues Level hebe. Dabei gilt es, Inhalte überzeugend zu gestalten, Meetings souverän vorzubereiten und KI ethisch und authentisch für mehr Qualität und Effizienz im Kommunikationsalltag zu nutzen.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Kommunikation mit KI stützen
- Überblick über KI in der Kommunikation
• Best Practices für KI: mit Fundament und Finish zum Erfolg
• Welche KI-Tools Ihre Kommunikation verbessern können
• Mit KI, aber richtig: Ethik und Authentizität - Texten mit KI-Unterstützung - das müssen Sie wissen
• Den Ton treffen - Stilvorgehen passend vorgeben
• Qualität - wie schreibe ich Texte, die nicht nach »KI« klingen?
• Besser schreiben lernen mit KI
• KI in den Arbeitsfluss integrieren - Professionelle Kommunikation - E-Mails und Dokumente mit Wirkung
• E-Mails, die ankommen
• Berichte, die gelesen werden
• Outlines mit KI erstellen
• Smarte Dokumentenerstellung - Medienbrüche mit KI managen
• Auf den Punkt: wie KI Texte knackig zusammenfasst - Überzeugende Inhalte - von der Idee zum Text
• Wer hört zu und wie? Zielgruppenanalyse und Formatwahl
• Überzeugend und übersichtlich präsentieren
• Content-Variationen erstellen - Gesprächsführung - Meeting und Verhandlungen mit KI stützen
• Gesprächsführung mit KI trainieren
• Meetings nachbereiten mit KI
• KI als Meeting-Assistentin
• Scwierige Gespräche meistern: Strategie und Training mit KI
KI und technologische Innovationen verändern unsere Welt rasant. Dadurch wird Anpassungsfähigkeit zur Schlüsselkompetenz. In dem Kurs Anpassungsfähigkeit stärken: Erfolgreich navigieren im KI-Zeitalter lernte ich, wie Veränderungen als Chance genutzt werden können und wie eine Denkweise entwickelt wird, die Wachstum, Kreativität und Flexibilität fördert. Ich entdecket, wie man in einem dynamischen Arbeitsumfeld mit Fähigkeiten wie Entscheidungsfreude, Empathie und Innovationskraft überzeugen kann.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Lernen Sie Anpassungsfähigkeit und glänzen Sie in einem dynamischen Arbeitsumfeld
- Die Denkweise der Anpassungsfähigkeit entwicklen
• Warum Anpassungsfähigkeit im KI-Zeitalter entscheidend ist
• Veränderungen als Wachstumschance begreifen
• Die Balance zwischen Mensch und Technologie: Ihre Rolle neber der KI
• Schlüsselkompetenzen für den modernen Arbeitsplatz kennenlernen - Die Kunst der Anpassungsfähigkeit meisten
• Ihren persönlichen Entwicklungsplan erstellen
• Praktische Tipps zur Stärkung Ihrer Denkweise
• Ihr Potenzial entfalten und im Berufsumfeld selbstbewusst agieren
Human Intelligence Skills wie Kreativität, emotionale Intelligenz und kritisches Denken bleiben auch in Zeiten von KI unersetzlich.
Der Kurs Human Intelligence Skills als Erfolgsfaktor im KI-Zeitalter zeigt, warum diese Fähigkeiten wichtiger denn je sind. Es geht darum, zu verstehen welche Skills wichtig sind und welche Chancen sich in einer KI-gestützten Arbeitswelt ergeben. Ich erfuhr, wie Unternehmen sich durch den Einsatz von KI verändern und wie deren einzigartigen Kompetenzen gezielt einsetzen können. Darüber hinaus geht es um Best Practices für die optimale Mensch-Maschine-Interaktion und die Arbeit in hybriden Teams.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs Human Intelligence Skills als Erfolgsfaktor im KI-Zeitalter zeigt, warum diese Fähigkeiten wichtiger denn je sind. Es geht darum, zu verstehen welche Skills wichtig sind und welche Chancen sich in einer KI-gestützten Arbeitswelt ergeben. Ich erfuhr, wie Unternehmen sich durch den Einsatz von KI verändern und wie deren einzigartigen Kompetenzen gezielt einsetzen können. Darüber hinaus geht es um Best Practices für die optimale Mensch-Maschine-Interaktion und die Arbeit in hybriden Teams.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Mit Human Intelligence Skills den Wandel in der Arbeitswelt meistern
- Human Intelligence Skills
• Warum sind Human Intelligence Skills relevanter den je?
• Menschliche Kompetenzen
• Kontinuierliche Verbesserung der Human Intelligence Skills - Zukunft der Arbeite
• Wie verändert KI die Arbeitswelt
• Neue Chancen im KI-Zeitalter
• Wandel in Unternehmen durch KI - Mensch-Maschine-Interaktion
• Best Practices für die Zusammenarbeit
• Hybride Teams optimal einsetzen
• KI nutzen, um Human Intelligence Skills zu stärken
Durch den Lernpfad Grundwissen für administrative Tätigkeiten, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, lernte ich, was es braucht, um in Assistenz, Verwaltung und Sachbearbeitung erfolgreich zu sein. Über den Lernpfad entwickelte ich die wesentlichen Fähigkeiten, die für administrative Aufgaben benötigt werden, einschließlich Kommunikation, E-Mail-Schreiben, Zeitmanagement und unerlässliche Softwarekenntnisse.
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
- Zeitmanagement – Grundlagen
- E-Mails schreiben, die ankommen
- Kommunikation – Grundlagen
- Die Assistenz der Zukunft: Schlüsselkompetenzen für das moderne Office-Management
- Erste Schritte mit Microsoft 365
- Optimierung der Arbeit mit Microsoft 365
- Zusammenarbeiten in Microsoft 365
In der sich schnell entwickelnden digitalen Welt von heute kann es eine Herausforderung sein, den Überblick zu behalten – sowohl im Beruf als auch im Privatleben. Mit der Microsoft 365-Suite lässt sich der Zeitplan in den Griff bekommen und die Produktivität steigern. In dem Kurs Erste Schritte mit Microsoft 365 lernte ich, wie ich mit einigen der Highlights der Microsoft 365-Suite sofort loslegen kann.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Produktiv digital arbeiten
- Dokumente in Word gestalten
• Vorlagen verwenden
• Formatvorlagen anwenden
• Seitenränder ändern
• Eine PDF-Datei erstellen
• Dokumente drucken - Excel-Tabellen gestalten
• Tabellen erstellen und formatieren
• Die Funktion SUMME verwenden
• Daten in einer Tabelle sortieren
• Daten in Diagrammen darstellen
• Arbeitsblätter verwalten
• Daten verwalten und bearbeiten - Erste Schritte und OneNote
• Ein Notizbuch erstellen
• Seiten erstellen und duplizieren
• Links hinzufügen - Mit Outlook arbeiten
• Eine E-Mail-Signatur erstellen
• Anhänge versenden
• E-Mails durchsuchen und filtern - PowerPoint-Präsentationen erstellen
• Eine Präsentation erstellen
• Designideen umsetzen
• Layouts anwenden und Folien neu anordnen
• Text hinzufügen und formatieren
• Bilder hinzufügen und bearbeiten - Fazit: Digitale Produktivität erschließen
Assistenzen nehmen in den Büros dieser Welt seit eh und je unterschiedliche Rollen ein. Der Gatekeeper, die gute Seele des Unternehmens und das Organisationstalent waren jedoch die klassischen Stärken von gestern. Auf die Kompetenzen von morgen kommt es insbesondere in der Arbeitswelt 4.0 an, denn das Assistenzbild der Zukunft hält vielerlei weitere Aufgaben bereit. Was aber sind die Kompetenzen der Zukunft, die Assistenzen weg von Disruption hin zu Evolution befördern? Kreativität, Leadership, Social Influence und emotionale Intelligenz sind einige dieser Skills, denn die moderne Manager:innen-Generation braucht künftig weniger administrativen und organisatorischen Support, sondern vielmehr strategische Weitsicht. Ein neues und zugleich herausforderndes Feld für die professionelle Assistenz, das in dem Kurs Die Assistenz der Zukunft: Schlüsselkompetenzen für das moderne Office-Management vorgestellt wird.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Assistenz als strategische Business-Partnerschaft
- Die Assistenz im Wandel der Zeit
• Ein Rückblick auf den Wandel der Assistenz
• Von der Assistenz zum strategischen Business Partner - worauf kommt es an - Schlüsselkompetenz Digitalexperte
• Digitalkompetenz für die moderne Assistenz
• Tools und Apps für mehr Produktivität im Büro der Zukunft
• Cybersecurity betrifft auch Assistenzen
• Effektive visuelle Chefentlastung - Schlüsselkompetenz Co-Management
• Kompetenzen und Vertrauen in der strategischen Partnerschaft
• Change- und Krisenmanagement
• Kulturbotschafter und People Manager - Schlüsselkompetenz Leadership
• Vom Generalisten zum Experten - so entlasten Sie Ihre Führungskraft richtig
• Chance oder Risiko? Künstliche Intelligenz im Büro von morgen
• So ticken die Millennail-Chef:innen - Schlüsselkompetenz Storytelling und Personal Branding
• Der Elevator Pitch - in 30 Sekunden zum Erfolg
• Mit Kreativität und Ideenreichtum zur Marke werden
• Online, offline oder beides? Netzwerken leicht gemacht - Fazit: Call to Action und meine Geschichte
Kommunikation ist der Schlüssel zum Erfolg – sowohl im Privatleben als auch im Berufsleben. Ob ein Vorstellungsgespräch, ein Meeting, eine Verhandlung oder ein Flirt positiv verläuft, ist von Ihrer Kommunikation abhängig. Mit guter Kommunikation gelingt es Ihnen leichter, den Traumjob zu finden, Karriere zu machen, gute Freunde zu finden und glückliche Beziehungen zu führen. Doch was zeichnet gute Kommunikation aus? Was können Sie für einen guten Verlauf aktiv tun? Und wie erreichen Sie Gesprächsziele?
Diesen Fragen geht der Kurs Kommunikation – Grundlagen auf den Grund. Damit Gespräche gut gelingen, ist es notwendig, dass Sie klar, verständlich, zuhörergerecht und zielführend kommunizieren. In dem Kurs erhält man Tipps und Tools, welche die Kommunikationskompetenz stärken, damit Kommunikationsziele zügig erreicht werden können.
Die Hauptinhalte umfassen:
Diesen Fragen geht der Kurs Kommunikation – Grundlagen auf den Grund. Damit Gespräche gut gelingen, ist es notwendig, dass Sie klar, verständlich, zuhörergerecht und zielführend kommunizieren. In dem Kurs erhält man Tipps und Tools, welche die Kommunikationskompetenz stärken, damit Kommunikationsziele zügig erreicht werden können.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Kommunikation als Schlüssel zum Erfolg
- Gesprächsvorbereitung
• Das Setting: Ort, Zeit, Atmosphäre
• Die Gesprächsvorbereitung
• Die eigene Persönlichkeit
• Das Thema
• Storrytelling mit Struktur
• Ihre Gesprächspartner:innen
• Ihr Gesprächsziel
• Auftreten und Charisma
• Individueller Sprachstil - Zuhörbezug
• Aktiv zuhören
• Fragen stellen
• Verständnis erklären
• Gekonnt arugemtieren
• Schlagfertigkeit trainieren
• Gespräche resümieren - Alltagstransfer
• Small Talk als Gesprächseintieg
• Tipps fürs Meeting
• Feedback und Kritik
• Gelungene E-Mail-Kommunikation
• Der Elevator Pitch
• Gekonnt präsentieren
E-Mails zu schreiben, stellt für sehr viele Menschen einen beträchtlichen Teil ihrer Arbeitszeit dar. Wie viel Zeit könnten Sie sparen, wenn Sie Ihre E-Mail so verfassen, dass die Adressaten sie gern lesen, sofort verstehen und in der gewünschten Art reagieren?
Der Kurs E-Mails schreiben, die ankommen zeigt, wie man die Sprache von E-Mails so verbessert, dass diese nicht nur im Posteingang des Empfängers ankommen, sondern auch in deren Köpfen.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs E-Mails schreiben, die ankommen zeigt, wie man die Sprache von E-Mails so verbessert, dass diese nicht nur im Posteingang des Empfängers ankommen, sondern auch in deren Köpfen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Die Kunst der gelungenen E-Mail-Kommunikation
- Anrede und Grußformel
• Die Anrede: »Sehr geehrte:r« oder »Liebe:r«?
• Die Anrede: Zeichensetzung und formale Kriterien
• Die Grußformel
• Nach der Grußformel: PS, Signatur - Vom Betreff bis zum Inhalt
• Der Betreff
• Inhalte planen und strukturieren
• E-Mails formatieren
• Umgang mit dem Verlauf - Lebendige E-Mails schreiben
• Small Talk oder direkt zum Punkt?
• Gestelzte Sprache
• Referenzbegriffe
• Schwurbelphrasen
• Nahrbar schreiben - Besondere Herausforderungen
• Abwesenheitsnotizen
• Nachfassen
• Umgang mit Kritik
Der Kurs Zeitmanagement – Grundlagen führt Schritt für Schritt zu einem System, mit dem man die Büro-Ordnung und das Aufgabenmanagement strukturieren kann.
Es gilt die Haltung zum Thema Zeitmanagement zu überprüfen und hinterfragen.
Die Hauptinhalte umfassen:
Es gilt die Haltung zum Thema Zeitmanagement zu überprüfen und hinterfragen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Lebenszeit achtsam nutzen
- Einführung in das Zeitmanagement
• Zeitmanagement - was ist das?
• Zeitmanagement - im richtigen Moment das Richtige tun
• Wie Sie diesen Kurs nutzen sollten - Ihr Mindset unter die Lupe nehmen
• Und es geht doch!
• Was ist (für Sie) im Leben wichtig?
• Unterschied zwischen wichtig und drigend
• Was können Sie kurzfristig schaffen?
• Gewohnheiten überwinden - Ihr Büro organisieren
• Ohne Ordnung beim Überblick
• Fangen Sie mit Ihrem Schreibtisch an
• Sammelpunkte erfassen und reduzieren
• Der Kopf ist zur Problemlösung da
• Gedächtnis von Aufgaben befreien
• Eine volle To-do-Liste ist normal
• Ordnung im Büro schaffen
• Papierloses Büro - Kalender und Aufgabenlist gekonnt nutzen
• Die Rolle von Kalender und Aufgabenliste
• Eingangskörbe leeren
• Muss ich handeln?
• Ich muss handeln!
• Eingangskorb leeren - ganz praktisch
• Aufgaben bzw. To-Do-Listen
• To-Do-Listen erstellen
• Projektlisten und Aufgabenlisten führen
• Listen regemäßig bearbeiten
• Büro endgültig aufräumen - Aufgaben erledigen
• Mythos Multitasking
• Ablenkung vermeiden
• Nicht nur aufschreiben, sondern auch erledigen
• Eat the Frog
• Pomodoro-Methode gegen Prokrastination
• Was tun, wenn es nicht funktioniert? • Büro endgültig aufräumen
Durch den Lernpfad Grundwissen in nachhaltiger Technologie, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, vermittelte mir ein Verständnis für Nachhaltigkeitskonzepte, die für Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind, für Möglichkeiten, wie Nachhaltigkeit Innovationen vorantreiben kann, und für technische Lösungen, die Unternehmen helfen können, strategische Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
- Grüne Kompetenzen für eine umweltfreundlichere Wirtschaft
- Nachhaltigkeit als Innovationschance: Von der Linear- zur Kreislaufwirtschaft
- Cloud Computing-Strategie: Nachhaltigkeit
- Microsoft Cloud für Nachhaltigkeit: ESG und die Zukunft der Wirtschaft
- Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit – eine Einführung
Viele Fragen sind zu erwägen, wenn Länder und Branchen in aller Welt ehrgeizige Verpflichtungen für eine grünere Wirtschaft eingehen. Wie können unsere Volkswirtschaften rücksichtsvoller und klimafreundlicher wachsen und dabei neue Arbeitsplätze für die globale werktätige Bevölkerung schaffen?
In dem Kurs Grüne Kompetenzen für eine umweltfreundlichere Wirtschaft begleitet ich Sue Duke, als sie untersuchte, wie sich die Arbeitswelt wandelt, um sich der grünen Wirtschaft anzupassen, welche Jobs und Kompetenzen im Kommen sind, wie sich Branchen und Länder anpassen und was Führungskräfte tun müssen, um ihre Mitarbeitenden auf die Transformation vorzubereiten. So schwierig es scheinen mag, eine Wirtschaft für die Bewältigung der Klimakrise umzubauen, so gibt es doch eine gute Nachricht: Eine grüne Wirtschaft nützt nicht nur dem Planeten, sondern sie kann auch neue Chancen erschließen. Der Kurs gibt praxisnahen Rat, was ich selbst, eine Organisation, ein Unternehmen und Regierungen tun kann, um diesen rapiden ökonomischen Wandel anzunehmen und davon zu profitieren.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Grüne Kompetenzen für eine umweltfreundlichere Wirtschaft begleitet ich Sue Duke, als sie untersuchte, wie sich die Arbeitswelt wandelt, um sich der grünen Wirtschaft anzupassen, welche Jobs und Kompetenzen im Kommen sind, wie sich Branchen und Länder anpassen und was Führungskräfte tun müssen, um ihre Mitarbeitenden auf die Transformation vorzubereiten. So schwierig es scheinen mag, eine Wirtschaft für die Bewältigung der Klimakrise umzubauen, so gibt es doch eine gute Nachricht: Eine grüne Wirtschaft nützt nicht nur dem Planeten, sondern sie kann auch neue Chancen erschließen. Der Kurs gibt praxisnahen Rat, was ich selbst, eine Organisation, ein Unternehmen und Regierungen tun kann, um diesen rapiden ökonomischen Wandel anzunehmen und davon zu profitieren.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Notwendige Kompetenzen für eine grüne Zukunft
- Grüne Kompetenzen: Transformation hin zu einer nachhaltigen Wirtschaft
• Was sind grüne Kompetenzen?
• Welche grünen Berufe und Kompetenzen sind gefragt? - Grüne Kompetenzen: Die kommenden Chancen
• Branchen, die sich transormieren
• Länder, die grüne Kompetenzen nutzen
• Der Aufstieg der Öko-Unternehmen
• Herausforderungen einer gerchten Transformation - Grüne Kompetenzen: Regierung, Unternehmen und Beschäftigte
• Grüne Kompetenzen nutzen: Unternehmen
• Grüne Kompetenzen nutzen: Regierungen
• Grüne Kompetenzen nutzen: Arbeitskräfte
Lösungen für den Klimawandel zu finden, ist ein äußerst wichtiges Thema, das uns alle sowohl im Privat- als auch im Arbeitsleben angeht. Es ist viel die Rede von Klimakrise, Verlust der Artenvielfalt und von der Notwendigkeit für Veränderungen im Unternehmen. Aber die Vielzahl an Konzepten und Fachterminologie kann verwirrend sein. Was bedeutet Netto-Null? Was sind die Ziele für nachhaltige Entwicklung oder SDGs? Was sind CO2-Emissionen und wie können wir sie reduzieren? Was hat es mit den drei Nachhaltigkeitssäulen Ökologie, Gesellschaft und Ökonomie auf sich und wie sind sie miteinander verbunden?
In dem Kurs Grundlagen der Nachhaltigkeit: Kernkonzepte wurden die wichtigen Konzepte und Begriffe der Nachhaltigkeit vorgestellt, die wir verstehen müssen, damit Nachhaltigkeit Bestandteil unseres Lebens werden kann. Denn nur so können wir zur Umsetzung der tiefgreifenden Veränderungen beitragen, die die Welt so dringend benötigt.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Grundlagen der Nachhaltigkeit: Kernkonzepte wurden die wichtigen Konzepte und Begriffe der Nachhaltigkeit vorgestellt, die wir verstehen müssen, damit Nachhaltigkeit Bestandteil unseres Lebens werden kann. Denn nur so können wir zur Umsetzung der tiefgreifenden Veränderungen beitragen, die die Welt so dringend benötigt.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Nachhaltigkeit durch Wandel
- Was ist Nachhaltigkeit?
• Definition von Nachhaltigkeit
• Die Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs)
• Nachhaltigkeit ist eine globale und lokale Aufgabe - Erforderliche Paradigmenwechsel auf dem Weg zur Nachhaltigkeit
• Hin zum Kreislaufmodell
• Mit dynamischem Denken in die Zukunft
• Systembezogenes Danken
• Schwerpunkte der systembezogenen Denkweise - Ökologische Nachhaltigkeit
• Das Netto-Null-Ziel
• Nature Positive - positiven Einfluss auf die Natur nehmen
• Resilienz der Ökosysteme - Nachhaltigkeit - Bilanzierung und Berichterstattung
• Ökobilanzierung am Beispiel von Treibhausgasen
• Klimarisikoanalyse
In dem Lernpfad Grundwissen Softwareentwicklung bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, erarbeitete ich mir die Fähigkeiten, die man für eine Karriere in der Softwareentwicklung benötigt. Ich vertiefte die Kernkonzepte und die Struktur von Programmiersprachen und erfuhr, wie sie angewendet werden.
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
- Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Softwareentwicklung
- Grundlagen der Programmierung: Basiswissen
Programmieren gehört zu den Grundfertigkeiten in der modernen Welt, um diese auch aktiv mitgestalten zu können. Das Wissen darüber, wie Computerprogramme funktionieren, wo sie zum Einsatz kommen, welche Programmiersprachen es gibt und wie Code entsteht, ist faszinierend und essenziell.
In dem Kurs Grundlagen der Programmierung: Basiswissen geht es Schritt für Schritt in die Grundkonzepte der Programmierung: Ich wiederholte Datentypen, Wiederholungen und modularen Code kennen, und tauchte in fortgeschrittene Themen wie Objektorientierung, Datenzugriff und Speicherverwaltung ein. Ein eigenes Kapitel widmet sich dem Thema, wie sich moderne KI-Tools beim Programmieren Lernen erfolgreich zum Einsatz bringen lassen.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Grundlagen der Programmierung: Basiswissen geht es Schritt für Schritt in die Grundkonzepte der Programmierung: Ich wiederholte Datentypen, Wiederholungen und modularen Code kennen, und tauchte in fortgeschrittene Themen wie Objektorientierung, Datenzugriff und Speicherverwaltung ein. Ein eigenes Kapitel widmet sich dem Thema, wie sich moderne KI-Tools beim Programmieren Lernen erfolgreich zum Einsatz bringen lassen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Grundlagen der modernen Programmierung kennenlernen und erste Computerprogramme erstellen
- Allgemeine Grundlagen
• Was ist ein Computerprogramm?
• Was ist eine Programmiersprache?
• Quellcode schreiben - Erste Schritte mit JavaScript
• Warum JavaScript?
• Ihre ersten JavaScript-Befehle in GitHub Codespaces
• Visual Studio Code einrichten und Live Server installieren
• Ihre ersten JavaScript-Befehle in Visual Studio Code - Variablen und Datentypen
• Einführung in Variablen
• Hands on: Rechnen mit Zahlen
• Datentypen: Zahlen und Zeichenketten
• Hands on: Zeichenketten verwenden
• Weitere Datentypen kennenlernen
• Hands on: Rechnen mit der Zeit - Bedingter Code
• Wenn-dann-Bedingung
• Komplexe Bedingung
• Beispiel für boolesche Operatoren
• Hands on: if-Statements in JavaScript - Wiederholungen
• Schleifen
• Endlosschleifen vermeiden
• While-Schleife
• Hands on: Schleifen in JavaScript - Modularer Code
• Code bündeln mit Funktionen
• Hands on: Funktionen in JavaScript
• Geltungsbereich von Variablen - Komplexe Variablen: Arrays
• Variablen mit mehreren Werten: Arrays
• Hands on: Arrays in JavaScript! - Übungen
- Programmierstil
• Programmierstil - eine Empfehlung
• Pseudocode schreiben - Datenzugriff
• Das Objektmodell verstehen
• Was ist Persistenz?
• So funktioniert der Dateizugriff
• Ereignisgesteuerte Programmierung - Fehlerbehebung (Debugging)
• Fehler aufspüren
• Fehlermeldung deuten
• Debugger einsetzen - Objektorientierte Programmierung
• Einführung in die objektorientierte Programmierung
• Vordefinierte Klassen und Objekte
• Objektorientierung für Fortgeschrittene - wichtige Begriffe
• Objektorientierung - wie bekommen Objekte Funktionalität? - Weitere wichtige Begriffe
• Speicherverwaltung - worauf ist zu achten?
• Die Speicherverwaltung in einzelnen Programmiersprachen
• Algorithmus
• Multithreading
• Was ist eine Entwicklungsumgebung?
• Was ist eine Laufzeitumgebung?
• Überblick über Pakete, Bibliotheken und Frameworks
• Pakete, Bibliotheken und Frameworks unterscheiden
• Wie funktioniert ein Compiler?
• Wie funktioniert ein Interpreter?
• Was ist transpilieren?
• Wie funktionieren hybride Verfahren? - Verschiedene Programmiersprachen
• Populäre Programmiersprachen im Überblick
• C und C++: Charaktersitika und Einsatzbereich
• C und C++: Codebeispiel
• Java: Charakteristika und Einsatzbereich
• Java: Codebeispiel
• .NET-Sprachen (VB.NET, C#, F#): Charakterstika und Einsatzbereich
• .NET-Sprachen (VB.NET, C#, F#): Codebeispiel
• TypeScript: Charakteristika und Einsatzbereich
• TypeScript: Codebeispiel
• Python: Charakteristika und Einsatzbereich
• Python: Codebeispiel - In medias res: programmieren konkret
• Challenge: Wie alt bin ich?
• Solution: Wie alt bin ich in JavaScript
• Solution: Wie alt bin ich in C und C++
• Solution: Wie alt bin ich in C#
• Solution: Wie alt bin ich in Java
• Solution: Wie alt bin ich in Python - Softwareentwicklung mit künstlicher Intelligenz
• Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI/AI) in der Softwareentwicklung
• Nutzung von KI als Wissensdatenbank
• Nutzung von KI zur Vereinfachung von Standardaufgaben
• Programmierung mit Github Copilot in der IDE
• Die Schattenseiten von KI - Ihr optimaler Einstieg in die Programmierung
• Tipps für den Einstieg und zum Weiterlernen
Der Kurs Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Softwareentwicklung gab mir einen umfassenden Einblick in das Berufsfeld Softwareentwicklung, seinen grundlegenden Konzepten und Aufgaben, und ich vertiefte die wichtigsten Fähigkeiten, die man für eine entsprechende Karriere benötig, kennen. Ich entdeckte das weite Feld der Softwareentwicklung in Projekten und technischen Rollen, während ich mich gleichzeitig auf die Zertifikatsprüfung «Grundwissen Softwareentwicklung» vorbereitete. Ich durchlief eine typische Arbeitswoche und machte mich mit den wichtigsten Tools und Programmiersprachen vertraut. Ein Crashkurs in der objektorientierten und einsteigerfreundlichen Programmiersprache Python wiedeholt für mich als Fachinformatiker die ersten einfachen Schritte.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Tauchen Sie ein in die Welt der Programmierung
- Das Arbeitsleben als Programmierer:in
• Was machen Programmierer:innen?
• Eine typische Arbeitswoche
• Die größten Herausforderungen
• Das eigene Wissen auf dem neusten Stand halten - Softwareentwicklung im Überblick
• Was bedeutet Softwareentwicklung?
• Der Prozess der Softwareentwicklung
• Verschiedene Rollen in der Softwareentwicklung
• Tools in der Softwareentwicklung
• Bereitstellung der Software gegenüber den Kund:innen - Das Handwerkzeug von Programmierer:innen
• Einführung in Versionskontrollsysteme
• Vorstellung verschiedener Code Repository Services
• Einführung in Biblotheken und Frameworks
• Überblick über verschiedene Arten von IDEs
• Lernen, wo man Hilfe bekommt - Programmiersprachen
• Was ist eine Programmiersprache?
• Grundlegende Bestandteile eine Programmiersprache
• Was ist Quellcode?
• Quellcode ausführen
• Variablen analysieren
• Grundlegende Anweisungen und Ausdrücke - Was Sie schon immer über Python wissen wollten
• Einführung in Python
• Grundlegende Python-Syntax
• Datenspeicherung in Python
• Funktionen in Python
✓ Challenge: Wie lautet die Ausgabe?
✓ Solution: Wie lautet die Ausgabe? - Arbeiten mit Python
• Einführung in die objektorientierte Programmierung
• Erstellen und Verwenden einer Klasse
• Wie Sie Ihren Code organisieren
• Hinzufügen von Modulen zu Ihren Programmen
• Wie Python im Arbeitsleben verwendet wird - Vorstellung verschiedener Programmiersprachen
• Anweisungen und Ausdrücke in verschiedenen Sprachen
• Variablen in verschiedenen Sprachen
• Entscheidungen treffen im Code von verschiedenen Sprachen
• Technische Berufe und die dazugehörigen Programmiersprechen
✓ Challenge: Wählen Sie die Sprache aus!
✓ Solution: Wählen Sie die Sprache aus! - Ihr erster Job als Programmierer:in
• Erfahren Sie Ihr technisches Portfolio
• Verfassen Ihres Lebenslaufs
• Vorbereitung auf fachöiche Vorstellungsgespräche
• Wie der erfolgreiche Einstieg in den Beruf gelingt
Durch den Lernpfad Grundwissen Datenanalyse bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, entdeckte ich was es braucht, um als Datenanalyst:in erfolgreich zu sein. Lernte die grundlegende Konzepte der Datenanlyse und Datenvisualisierung kennen.
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
- Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse
- Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen
- Datenanalyse lernen Teil 2: Kernkompetenzen erweitern und anwenden
- Data Science lernen: Die Grundlagen verstehen
- Data Science lernen: Storytelling mit Daten
Geschichten können komplexe Sachverhalte und Beziehungen für uns anschaulich transportieren. Auch Data-Science-Teams haben komplexe Ideen zu ihren Daten und Ergebnissen. Deshalb ist eine wohlstrukturierte Story nötig, um diese Erkenntnisse im Unternehmen zu vermitteln. Es geht nicht einfach darum, die perfekte Excel-Tabelle oder ein schönes Diagramm zu erstellen. Es gilt, eine Story zu erzählen, die die Phantasie des Publikums beflügelt und es zu einer Handlung motiviert.
In dem Kurs Data Science lernen: Storytelling mit Daten wurde erklärt, wie sich eine Data-Science-Story erschaffen lässt und das Publikum in den Bann ziehen, um komplexe Ideen zu kommunizieren und zu motivieren, und Veränderungen umzusetzen.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Data Science lernen: Storytelling mit Daten wurde erklärt, wie sich eine Data-Science-Story erschaffen lässt und das Publikum in den Bann ziehen, um komplexe Ideen zu kommunizieren und zu motivieren, und Veränderungen umzusetzen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Storytelling mit Daten - Kursinhalte und Lernziele auf einen Blick
- Storys verstehen
• Was ist eine Story
• Eine Geschichte ausarbeiten
• Eine Story zusammenstellen - Wichtige Story-Elemente einbinden
• Struktur der Story
• Die Handlung vorstellen
• Einen Konflikt beschreiben - Das Publikum begeistern
• Details definieren
• Story-Telling ist keine Berichterstattung
• Lernen Sie Ihr Publikum kennen!
• Glauben Sie, was Sie sagen! - Datenvisualisierung verwenden
• Auf Daten aufbauen
• Visualisierung einsetzen
• Ablenkung vermeiden - Zum Handeln motivieren
• Metaphern einsetzen
• Eine Vision beschreiben
• Das Publikum motivieren - Fallstricke umgehen
• Nicht in bekannte Fallen tappen
Als Konzepter, Gestalter oder Programmierer von Websites steht man vor der Aufgabe, Websites anzulegen, die für unterschiedlichste Geräte geeignet sind – vom Smartphone bis zum Fernseher.
In dem Video-Training Website-Konzeption: Mobile first und responsive Sites wurde mir vermittelt, was responsives Gestalten dabei genau bedeutet und warum der Ansatz „mobile first“ so erfolgreich ist. Ich sah an einem Praxisbeispiel, wie das Konzept für eine responsive Site entsteht - von der ersten Idee bis hin zu Scribbles und Wireframes – und lernte die Werkzeuge und Programme kennen, die hier zum Einsatz kommen. Schließlich erfuhr ich, wie ich die richtigen Breakpoints finde und festlege, wann meine Site auf welchem Gerät in welcher Darstellung am besten aussieht.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Video-Training Website-Konzeption: Mobile first und responsive Sites wurde mir vermittelt, was responsives Gestalten dabei genau bedeutet und warum der Ansatz „mobile first“ so erfolgreich ist. Ich sah an einem Praxisbeispiel, wie das Konzept für eine responsive Site entsteht - von der ersten Idee bis hin zu Scribbles und Wireframes – und lernte die Werkzeuge und Programme kennen, die hier zum Einsatz kommen. Schließlich erfuhr ich, wie ich die richtigen Breakpoints finde und festlege, wann meine Site auf welchem Gerät in welcher Darstellung am besten aussieht.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einführung in die responsive Konzeption
• Zielsetzung responsive Konzeption
• Überblick über mobile Endgeräte
• Auflösung und Punktdichte - Responsives Konzept erstellen
• Responsives Design
• Begriffserklärung
• Media Queries
• Ziele und Zielgruppe festlegen
• Ideen festhalten
• Wireframes
• Papierprototypen - Praktisches Beispiel für responsives Design
• Mobile First - Vorteile & Nachteile
• Scibbles anlegen
• Wireframes erstellen - Smartphone Version
• Axure RP - Tablet-Version anlegen
• Desktop-Version gestalten
• Querformatversion erstellen - Beispiele und Zukunft
• Beispiele guter responsiver Websites
• Heraufforderungen in der Zukunft
Es ist eine Sache, irgendwie mit Daten zu arbeiten. Eine andere ist es, qualitativ hochwertige Datensätze und genaue Visualisierungen bereitzustellen, um bessere Entscheidungen treffen zu können.
Der Kurs Datenanalyse lernen Teil 2: Kernkompetenzen erweitern und anwenden vermittelt mir, basierend auf Teil 1 dieser Kursreihe, praktische Fähigkeiten, die mir helfen, das Beste aus Daten herauszuholen und eine mögliche Karriere im Bereich der Datenanalyse zu starten.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs Datenanalyse lernen Teil 2: Kernkompetenzen erweitern und anwenden vermittelt mir, basierend auf Teil 1 dieser Kursreihe, praktische Fähigkeiten, die mir helfen, das Beste aus Daten herauszuholen und eine mögliche Karriere im Bereich der Datenanalyse zu starten.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Erweitern Sie Ihre Datenanalysekompetenzen
- Mit Geschäftsdaten arbeiten
• Was sind Geschäftsregeln
• Unnötige Daten (Data Noise) erkennen
• Anfragen in Anforderungen umsetzen
• Aufgabe: Erste Schritte
• Lösung: Erste Schritte - Datensets mit Abfragen erstellen
• Was sind Abfragen?
• Einfache Auswahlabfragen
• Eindeutigkeitsabfragen
• Join-Abfragen
• Anfügeabfragen
• Aufgabe: Gesamtanzahl der Aufträge pro Kund:in ermitteln
• Lösung: Gesamtanzahl der Aufträge pro Kund:in ermitteln - Daten visualisieren
• Was sind Ad-hoc-Berichte?
• Daten in Diagrammen visualisieren
• Mit bedingter Formatierung visualisieren
• Mit Design und Vorlagen arbeiten
• Verknüpfen versus einbetten
• Aufgabe: Ad-hoc-Präsentation erstellen
• Lösung: Ad-hoc-Präsentation erstellen - Daten in Pivot-Tabellen auswerten
• Was sind Pivot-Tabellen?
• Einfache Pivot-Tabellen bauen
• Pivot-Tabellen informativ gestalten
• Pivot-Tabellen visualisieren
• Pivot-Tabellen filtern
• Aufgabe: Bestelltrends zeigen
• Lösung: Bestelltrends zeigen - Mit Power BI Desktop arbeiten
• Wie werden Dashboards gebaut?
• Visualisierungen erstellen
• Zahlen in Karten visualisieren
• Interaktionen für das Filtern definieren
• Visualisierungen und Datensets veröffentlichen
• Aufgabe: Produkte-Dashboards entwerfen
• Lösung: Produkte-Dashboards entwerfen - Tipps und Tricks für die Datenanalyse mit Power Query
• Mit »Spaltenqualität« und »Spaltenprofil« mehr über Daten erfahren
• Ordnerinhalte in einer Abfrage anfügen
• Datensets als Duplikat oder als Verweis kopieren
• Berichtsdaten entpivotieren
• Mit Hilfstabelle sortieren
• Aufgabe: Mit Hilfstabelle nach Bildungsabschluss sortieren
• Lösung: Mit Hilfstabelle nach Bildungsabschluss sortieren - Daten in Meetings präsentieren
• Ergebnisse verständlich und überzeugend vortragen
• Unternehmensübergreifende Berichte vorbereiten
• Ein Dashboard in PowerPoint präsentieren
• Prozesse dokumentieren
• Aufgabe: Dashboard in PowerPoint präsentieren
• Lösung: Dashboard in PowerPoint präsentieren
In dem Kurs Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen wurde ich in dieses interessante und nachgefragte Berufsbild eingeführt. Ich lernte Definitionen und grundlegende Konzepte kennen, und zwar nicht nur in Bezug auf Werkzeuge, wie Excel, Access, Power Query und SQL, die man für die Arbeit mit Daten benötigt, sondern auch was grundlegende Datenkompetenz und die Zusammenarbeit mit anderen im Bereich der Datenanalyse angeht. Ich erfuhr, wie man Daten importiert, interpretiert, fehlerhafte oder fehlende Daten findet und Daten für eine effektive Analyse bereinigt. Die Data Governance wurde erklärt und wie man die richtigen Fragen an verschiedene Abteilungen stellt, um die benötigten Daten zu sammeln. Dabei waren keine Vorkenntnisse außer etwas Erfahrung in Excel vorausgesetzt. Das Gelernte lies sich am Ende jeden Kapitels durch Aufgaben mit Lösungen überprüfen und verbessern.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Willkommen bei Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen
- Datenanalyse-Grundlagen
• Daten, Analyse, Datenanalyst:in - eine Definition
• Sammeln und analysieren Sie bereits Daten?
• Welche Rolle spielen Daten im Unternehmen?
• Datenbezogene berufe und deren Aufgaben
• Kompetenzen in der Datenanalyse - Daten-Grundlagen
• Sichtbare und nicht sichtbare Daten erkennen lernen
• Datenfelder und Datentypen kennenlernen
• Fehlende Daten erzeugen
• Syntax lernen
• SQL-Anweisungen lernen
• Aufgabe: SQL-Anweisungen lesen
• Lösung: SQL-Anweisungen lesen - Die ersten Schritte in der Datenanalyse
• Vorhandene Daten interpretieren
• Vorhandene Daten ausfindig machen
• Daten bereinigen
• Daten im Arbeitskontext verstehen
• Join-Typen kennenlernen
• Mit Joins arbeiten
• Daten bereinigen
• Aufgabe: Liste mit Produkten ohne Unterkategorie erstellen
• Lösung: Liste mit Produkten ohne Unterkategorie erstellen - Vorbereitungen für ein erfolgreiches Datenprojekt
• In Meetings kommunizieren
• Typische Anfängerfehler vermeiden
• Ein Excel-Datenset kennenlernen
• Ein Datenbank-Datenset kennenlernen
• Die Originaldaten sicher aufbewahren
• Wahrheiten über Daten verstehen - Datenimport, Datenexport und Datenverbindungen
• Data Governance
• Quelldaten und Datenquellen
• Mit Flat Files arbeiten
• Mit direkten Datenverbindungen arbeiten
• Datensets für andere erstellen - Datenbereinigung und Datentransformation
• ETL - Extrahieren, Transformieren, Laden
• Daten mit Makros bereinigen
• Daten mit Power Query bereinigen
• Wiederverwendbare Daten generieren
• Datensets in Abfragen zusammenstellen
• Aufgabe: Überschriften in Power Query umbenennen
• Lösung: Überschriften in Power Query umbenennen - Tipps und Tricks für die Datenanalyse in Power Query
• Datentypen ändern
• Fremde Datensets prüfen und Duplikate entfernen
• Groß-/Kleinschreibung ändern und Werte ersetzen
• Datenspalten zusammenführen
• WENN-Funktion in bedingten Spalten einsetzen
• Aggregierte Datensets zusammenstellen
• Aufgabe: Aggregation von Produktdaten
• Lösung: Aggregation von Produktdaten
Sind Sie bereit, den ersten Schritt auf Ihrer Reise in das Feld der Datenanalyse zu machen? Was auch immer Ihre Ziele sind, Sie brauchen keine Vorkenntnisse in Informatik, um noch heute loszulegen.
In dem Kurs Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse wird ein umfassenden Einblick in die Datenanalyse, von wichtigen Konzepten und typischen Arbeitsschritten bis zu einem Überblick über wichtige Berufsbilder in diesem Bereich gewährt.
Ich erfuhr was Daten und Datenanalysen bewirken kann, um ein besseres Verständnis für diese Rolle zu entwickeln. Ich erfhur mehr über Business Intelligence, datengesteuerte Entscheidungsfindung, Methoden der Datenerfassung, -ermittlung und -interpretation sowie über die Strukturierung und Umwandlung von Daten mithilfe von Excel und Power BI. Der Kurs habe mir einen Einblicke in die Modellierung und Visualisierung von Daten und zeigte mir, wie ich mich auf dem Arbeitsmarkt zurechtfinden.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse wird ein umfassenden Einblick in die Datenanalyse, von wichtigen Konzepten und typischen Arbeitsschritten bis zu einem Überblick über wichtige Berufsbilder in diesem Bereich gewährt.
Ich erfuhr was Daten und Datenanalysen bewirken kann, um ein besseres Verständnis für diese Rolle zu entwickeln. Ich erfhur mehr über Business Intelligence, datengesteuerte Entscheidungsfindung, Methoden der Datenerfassung, -ermittlung und -interpretation sowie über die Strukturierung und Umwandlung von Daten mithilfe von Excel und Power BI. Der Kurs habe mir einen Einblicke in die Modellierung und Visualisierung von Daten und zeigte mir, wie ich mich auf dem Arbeitsmarkt zurechtfinden.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Einstieg in die Datenanalytik
- Einführung in Daten und Datenanalyse
• Definition von Datenanalyse und Rollen im Datenbereich
• Datengewandheit entwickln
• Die Bedeutung von Datenqualität - Einführung in Business Intelligence
• Definition und geschäftlicher Wert von BI
• Wie Daten organisatorische Intelligenz ermöglichen - Daten identifizieren
• Der Wert detengetriebener Entscheidungsfingung
• Fragemethoden, um die richtigen Daten zu erfassen
• Bestehende Daten entdecken und interpretieren
• Datenquellen und Datenstrukturen - Daten vorbereiten
• Bewährte Detenmethoden
• Bewertung und Anpassung der Daten zu Transformation
• Datenregeln verstehen
• Tipps zur Vorbereitung von Daten in Excel - Datentransformationen
• Datentransformationen mit Power Query in Excel
• Datentransformation in SQL
• Datentransformationen in Power BI
• Gebräuchlicke Bereinigungen und Transformationen
• Integrierte Funktionen verwenden - Datenmodellierung
• Relationale Datenbanken
• Datenmodellierung in Power BI
• Stammdatenmanagement
• Unstrukturierte Daten - Datenvisualisierung
• Methoden und bewährte Verfahren der Visualisierung
• Berichte zur Visualisierung von Daten auf Seiten erstellen
• Dashboards für Datenberichte erstellen
• Visualisierungsanforderungen erfassen
• Wirkungsvolle Präsentation problematischer Daten
• Dashboards fertigstellen
• Filter zu Dashboards hinzufügen
• Quickinfos anpassen - Rollen im Bereich Datenanalytik
• Datenarbeiter:innen
• Datenanalyst:innen
• Dateningenieur:innen
• Datenwissenschaftler:innen
Durch den Lernpfad Grundwissen Cybersecurity entdeckte ich die Fähigkeiten, die ich für eine Karriere in der Cybersecurity benötige. Die einzelnen Kurse verschafften mir ein solides Verständnis der am häufigsten verwendeten Begriffe der Cybersecurity.
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:
- Cybersecurity Awarness: Cybersecurity-Terminologie
- Cybersecurity-Bedrohungen im Überblick
- Cybersecurity Grundlagen: Grundlegende Konzepte
- Microsoft Copilot für Security
Microsoft Copilot für Security ist ein potenzieller Game-Changer im Bereich der Cybersicherheit. Durch die Nutzung generativer KI werden können umgangssprachliche Fragen und Anweisungen schnell in intelligente und umsetzbare Anleitungen umgewandelt und damit die Art und Weise, wie IT-Sicherheit gewährleistet werden kann, revolutioniert werden. Copilot for Security ermöglicht es, Aufgaben in Minuten statt in einem ganzen Tag zu erledigen, zuvor komplexe Sicherheitsabläufe zu rationalisieren, fehlende Ressourcen zu ersetzen und vieles mehr.
In dem Kurs lernte ich die wichtigsten Funktionen von Copilot for Security und wie ich diese anwenden kann.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs lernte ich die wichtigsten Funktionen von Copilot for Security und wie ich diese anwenden kann.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung in Microsoft Copilot für Security
- Microsoft Copilot für Security - Grundlagen
• Was ist Microsoft Copilot für Security
• Der Workflow von Microsoft Copilot für Security
• Erste Schritte mit Microsoft Copilot für Security
• Effektive Prompts schreiben - Microsoft Copilot für Security - Anwendungsfälle
• Vorfälle mit Microsoft Copilot für Security bearbeiten
• Microsoft Copilot für Security in Microsoft Defender einsetzen
• Schwachstellen mit Microsoft Copilot für Security analysieren
• Nach Bedrohungen mit Microsoft Copilot für Security suchen
• Eigene Promptbooks erstellen
• Hochgeladene Dateien abfragen
Jeden Tag interagieren wir mit unseren digitalen Geräten. Gleichzeitig sind wir mit der Gefahr von Cyberangriffen konfrontiert, die unsere Privatsphäre und Sicherheit gefährden können. Das Erlernen der Grundlagen für Sicherheit in unserer digitalen Welt hilft dabei, nicht Opfer eines Cyberangriffs zu werden.
In dem Kurs Cybersecurity Grundlagen: Grundlegende Konzepte vertiefte ich grundlegende Sicherheitskonzepte. Ich lernte Strategien kennen, die böswillige Akteure anwenden, um sich mit Social Engineering, Malware und Spyware Zugang zu einem System zu verschaffen.
Der Kurs geht auch auf einige grundlegende Best Practices für die Sicherheit von Drahtlosnetzwerken, Tipps zur Verbesserung der Browsersicherheit und Techniken zur Implementierung von Verschlüsselung ein. Zudem gibt er auch einen Einblick in fortgeschritten Themen, wie Reaktion auf einen Sicherheitsvorfall, Frameworks wie NIST oder Cobit oder Einschätzen von Risiken und den Kosten für Sicherheit.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Cybersecurity Grundlagen: Grundlegende Konzepte vertiefte ich grundlegende Sicherheitskonzepte. Ich lernte Strategien kennen, die böswillige Akteure anwenden, um sich mit Social Engineering, Malware und Spyware Zugang zu einem System zu verschaffen.
Der Kurs geht auch auf einige grundlegende Best Practices für die Sicherheit von Drahtlosnetzwerken, Tipps zur Verbesserung der Browsersicherheit und Techniken zur Implementierung von Verschlüsselung ein. Zudem gibt er auch einen Einblick in fortgeschritten Themen, wie Reaktion auf einen Sicherheitsvorfall, Frameworks wie NIST oder Cobit oder Einschätzen von Risiken und den Kosten für Sicherheit.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Ohne Wissen keine Sicherheit
• Was sind Cyberangriffe? - Rechtliche Grundlagen für IT- und Cybersicherheit
• Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
• Bundesdatenschutzgesetzt
• Network and Information Security 2 (NIS 2)
• Internationale Cybernormen
• Global Forum von Cyber Expertise
• Weitere Regerlungen - Der erste Schritt: Analyse
• Einfallswege für Angriffe
• Viren
• Trojaner
• DDoS-Angriffe
• Keylogger
• Phishing
• Scam
• Rootkits
• Versteckte Verzeichnisse
• Alternative Datenströme
• Botnets
• Cyber-FUD (Fear, Uncertainty and Doubt)
• Weitere LinkedIn Learning Kurse zum Thema - Der zweite Schritt: Schutzbedarf erkennen
• Daten schützen
• Anwendungen schützen
• Kommunikationswege schützen
• Betriebssystem schützen
• Interne Rechner schützen
• Schutz in der Cloud sicherstellen
• IoT-Geräte schützen - Der dritte Schritt: Erste Schutzmaßnahmen
• Sensibilisierung der Mitarbeitenden: regelmäßige Schulungen
• Einweisung in Social Engineering
• Definition der Eskalationspfade - Schutzmaßnahmen: Vertraulichkeit der Daten
• Datenintegrität
• Zugriffsrechte
• Verschlüsselung
• E-Mails-Schutz - Schutzmaßnahmen: Sicherheit über Hardware
• Firewall
• IoT-Geräte schützen
• Schutz von Zahlungskarten - Schutzmaßnahmen: Betriebssystem sichern
• Patchmanagement
• Antivirenprogramme
• Backdoors schließen
• Authentifizierung und Autorisierung
• Konten sichern / Kennwortregeln
• Multi-Faktor-Authentifizierung - Schutzmaßnahmen: WLAN sichern
• WLAN sichern
• Access-Point verbergen
• Mobilgeräte schützen - Schutzmaßnahmen: Cloudressourcen sichern
• Sichere Verbindung für Cloudressourcen
• Cookies
• Browser-Privatsphäre - Schutzmaßnahmen: vorbeugende Maßnahmen
• Backup
• Monitoring - Der vierte Schritt: Was mache ich, wenn es doch passiert ist?
• Wie erkenne ich einen Angriff?
• Sofortmaßnehmen
• Beseitigung der Folgen
• Nach dem Angriff - Management-Tools
• Risikomanagement
• Sicherheitsarchitektur
• Kosten der Sicherheit
• Sicherheits-Frameworks
• Projektmanagement-Tools
• Cobit
• NIST
• ISF Standard of Good Practice
• Das Ampelprotokoll
Mit der zunehmenden Komplexität der IT-Landschaft werden auch die Bedrohungen für die Cybersicherheit vielfältiger, effektiver und schädlicher. Auch die Häufigkeit von Angriffen nimmt zu. Aber wie kommen diese Angreifer ins System und welche Maßnahmen kann man ergreifen, um sich vor ihnen zu schützen?
Der Kurs Cybersecurity-Bedrohungen im Überblick beschreibt, die wichtigsten Cybersecurity-Bedrohungen, wie Phishing und Ransomware, aber auch neuere Angriffsvektoren wie Cryptojacking, Deep Fakes und ungesicherte Internet-of-Things-Geräte (IoT). Zu jeder dieser Bedrohungen werden die grundsätzlichen Gegenmaßnahmen aufgezeigt, um die Auswirkungen dieser Angriffe zu verringern oder gar von vornherein zu verhindern. Damit ist dieser Kurs für jeden geeignet, der sich mit dem Thema Cybersecurity auseinandersetzen will oder muss und einen Überblick über die aktuelle Bedrohungslage erhalten möchte.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs Cybersecurity-Bedrohungen im Überblick beschreibt, die wichtigsten Cybersecurity-Bedrohungen, wie Phishing und Ransomware, aber auch neuere Angriffsvektoren wie Cryptojacking, Deep Fakes und ungesicherte Internet-of-Things-Geräte (IoT). Zu jeder dieser Bedrohungen werden die grundsätzlichen Gegenmaßnahmen aufgezeigt, um die Auswirkungen dieser Angriffe zu verringern oder gar von vornherein zu verhindern. Damit ist dieser Kurs für jeden geeignet, der sich mit dem Thema Cybersecurity auseinandersetzen will oder muss und einen Überblick über die aktuelle Bedrohungslage erhalten möchte.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Cyberbedrohungen erkennen und abwehren
- Maleware und Ransomware
• Bedrohungen durch Maleware und Ransomware
• Schutz vor Maleware und Ransomware - Phishing und Smishing
• Bedrohungen durch Phishing und Smishing
• Schutz vor Phishing und Smishing - E-Mails
• Die Kompromittierung von geschäftlichen E-Mails
• Schutz vor der Kompromittierung geschäftlicher E-Mails - Botnets und DDoS-Attacken
• Bedrohungen durch Botnets und DDoS-Attacken
• Schutz vor Botnets und DDoS-Angriffen - Deepfakes
• Die Bedrohungen durch Deepfakes
• Schutz vor Deepfakes - Risiko von Insider-Bedrohungen
• Das Risiko von Insider-Bedrohungen
• Schutz vor Insider-Bedrohungen - Nicht verwaltete IoT-Geräte
• Bedrohungen durch nicht verwaltete IoT-Geräte
• Schutz vor nicht verwaltete IoT-Geräten - Schatten-IT
• Bedrohungen durch Schatten-IT
• Schutz vor Schatten-IT - Lieferketten und Drittanbieter:innen
• Angriffe auf die Lieferketten und Risiken durch Dritte
• Schutz vor Angriffe auf die Lieferketten und Risiken durch Dritte
Durch das Fachzertifikat Microsoft Cybersicherheit Grundwissen, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, erweiterte ich meine Karriere in der Cybersicherheit mit modernen Konzepten wie Zero Trust und Defense-in-Depth, während ich das umfassende Sicherheitsökosystem von Microsoft erkunden: Entra, Defender, Sentinel, Intune, Purview, Priva und Security Copilot. Mit Abschluss des Kurses und der Prüfung kenne ich die wesentlichen Bausteine der Sicherheitslösungen von Microsoft und verstehe, wie sie sich gegenseitig ergänzen.
Die Lernzeile umfassen:
Die Lernzeile umfassen:
- Lernen der grundlegende Sicherheitskonzepte wie Zero Trust und Defense-in-Depth.
- Verwenden von Microsoft Entra für das Identitäts- und Zugriffsmanagement.
- Konfigurieren von Sicherheitseinstellungen in Microsoft Defender.
- Verwenden von Microsoft Sentinel für die Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen.
Wenn Sie sich nicht immer sicher sind, ob Sie die Terminologie der Cybersecurity immer korrekt verstehen, ist Cybersecurity Awareness: Cybersecurity-Terminologie der richtige Kurs für Sie.
Mit den Begrifflichkeiten lernte ich auch die Grundlagen der Cybersicherheit zu verstehen und kann damit sowohl bei der Arbeit als auch in meinem Privatleben die nötigen Schritte zu einer sicheren Umgebung einleiten.
Ich entdeckte Kernkonzepte im Bereich der Cybersicherheit, indem ich die Beziehung zwischen Menschen, Prozessen und Technologie verstand, die Vielfalt der Terminologie, in der sich ständig verändernden Sicherheitslandschaft betrachtete und dabei meine Fähigkeiten ausbaute. Zudem erfuhr ich was sich hinter Begriffen wie Spoofing, Smishing, Grey Hat Hacker, Least-Privilege-Prinzip, Verschlüsselung, CIA-Triade und vielen mehr verbirgt, schärfte mein Bewusstsein um Risiken und Gefahren und wie ich die ersten Schritte zu einer sichereren IT-Infrastruktur einleite.
Die Hauptinhalte umfassen:
Mit den Begrifflichkeiten lernte ich auch die Grundlagen der Cybersicherheit zu verstehen und kann damit sowohl bei der Arbeit als auch in meinem Privatleben die nötigen Schritte zu einer sicheren Umgebung einleiten.
Ich entdeckte Kernkonzepte im Bereich der Cybersicherheit, indem ich die Beziehung zwischen Menschen, Prozessen und Technologie verstand, die Vielfalt der Terminologie, in der sich ständig verändernden Sicherheitslandschaft betrachtete und dabei meine Fähigkeiten ausbaute. Zudem erfuhr ich was sich hinter Begriffen wie Spoofing, Smishing, Grey Hat Hacker, Least-Privilege-Prinzip, Verschlüsselung, CIA-Triade und vielen mehr verbirgt, schärfte mein Bewusstsein um Risiken und Gefahren und wie ich die ersten Schritte zu einer sichereren IT-Infrastruktur einleite.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Die Sprache der Cybersicherheit lernen
- Was Sie schon wissen sollten
- Menschen
• Angreifende
• Opfer eines Cyberangriffs
• Persönliche Daten
• Rollen und Berufsbilder: Teams in der Cybersicherheit
• Rollen und Berufsbilder: Hierarchien - Bedrohungen und Angriffe
• Cyberangriffe, Cyberkriminalität
• Angriffsvektoren - Prozesse der Abwehr
• Bedrohungen erkennen und dokumentieren
• Aktives Reagieren - Technologien
• Zugriffskontrolle
• Arten der Authentifizierung
• Schutz des Netzwerks
• Antivirussoftware
• Neue Technologien
In dem Kurs Microsoft Cybersicherheit Grundwissen: Konzepte, Lösungen und KI-unterstützter Schutz lernte ich eine breite Palette von Microsoft-Sicherheitslösungen kennen, darunter Microsoft Entra, Defender, Sentinel, Intune, Purview, Priva und Security Copilot.
Der Kurs behandelt wichtige Sicherheitskonzepte wie Defense-in-Depth, Governance, Risikomanagement und Compliance (GRC), das Zero-Trust-Modell und vieles mehr. Dabei erfuhr ich mehr über den Einsatz von Microsoft-Sicherheitslösungen in Bereichen wie Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Extended Detection and Response (XDR), Security Information and Event Management (SIEM), Sicherheit von Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP), Endpunktsicherheit und -verwaltung, Risiko- und Compliance-Management, Datensicherheit und Governance, Datenschutz und KI-gestützte Sicherheit.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs behandelt wichtige Sicherheitskonzepte wie Defense-in-Depth, Governance, Risikomanagement und Compliance (GRC), das Zero-Trust-Modell und vieles mehr. Dabei erfuhr ich mehr über den Einsatz von Microsoft-Sicherheitslösungen in Bereichen wie Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Extended Detection and Response (XDR), Security Information and Event Management (SIEM), Sicherheit von Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP), Endpunktsicherheit und -verwaltung, Risiko- und Compliance-Management, Datensicherheit und Governance, Datenschutz und KI-gestützte Sicherheit.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Grundlagen der Microsoft-Sicherheit
- Übersicht übder Microsoft-Sicherheitslösungen
- Sicherheitskonzepte • Grundsätze der Sicherheit
- Identität und Zugriff • Identitäts- und Zugriffssicherheit mit Microsoft Entra
- Sicherheitsinformationens- und Ereignismanagement (SIEM) • SIEM und SOAR mit Microsoft Sentinel
- Erweiterte Erkennung und Reaktion (XDR) • Bedohungsschutz mit Microsoft Defender XDR
- Sicherheit der Cloud-Infrastruktur • Virtuelles Azure-Netzwerk
- Cloud-native Plattform zum Schutz von Anwendungen (CNAPP) • CNAPP mit Microsoft Defender für Cloud
- Endpoint Security und Verwaltung • Endpoint Management und Sicherheit mit Microsoft Intune
- Risiko- und Compliance-Management mit Microsoft Purview • Microsoft Purview - Überwachung
- Datenschutz • Datensicherheit mit Microsoft Purview
- Schutz der Privatsphäre • Datenschutz mit Microsoft Priva
- Sicherheit für KI • KI-gestützte Sicherheit mit Microsoft Copilot for Security
• Sicherheitsbedrohungen
• Governance, Risk und Compliance (GRC)
• Modell der geteilten Verantwortung
• Ansätze des Schutzes
• Zero-Trust-Modell)
• Microsoft Entra-ID - hybride Identitäten
• Microsoft Entra-ID - Authentifizierungsmethoden
• Microsoft Entra-ID - Kennwortverwaltung
• Microsoft Entra-ID - Multifaktor-Authentifizierung (MFA)
• Microsoft Entra-ID - bedingter Zugriff
• Microsoft Entra Roles und rollenbsierte Zugriffssteuerung (RBAC)
• Microsoft Entra-ID Governance
• Microsoft Entra-ID Governance-Zugriffsüberprüfung
• Microsoft Entra-ID Governance-Verwaltung privilegierter Identitäten
• Microsoft Entra ID-Schutz
• Microsoft Entra Berechtigungen verwalten
• Microsoft Entra Global Secure Access
• Microsoft Sentinel - Erkennung und Reaktion auf Vorfälle
• Microsoft Defender Trust Intelligence
• Microsoft Defender for Endpointn
• Microsoft Defender for Endpoint
• Microsoft Defender Vulnerability Management
• Microsoft Defender für Office 365
• Microsoft Defender for Identity
• Microsoft Defender for Cloud Apps
• Netzwerksicherheitsgruppen (NSGs)
• Azure Firewall
• Azure Web Application Forewall (WAF)
• Azure DDoS Protection
• Azure Bastion
• Azure Key Vault
• Microsoft Defender für Cloud - Verwaltung des Sicherheitsstatus
• Microsoft Defender für Cloud - Workload Protection
• Microsoft Defender for Cloud - DevOps Secuitry
• Microsoft Purview - eDiscovery
• Microsoft Purview - Compliance-Manager
• Microsoft Purview - Kommunikationscompliance
• Verwaltung des Datenlebenszyklus von Microsoft Purview
• Microsoft Purview - Records Management
• Microsoft Purview - Information Protection
• Microsoft Purview - Data Loos Prevention (DLP)
• Microsoft Purview - Insider Risk Management
• Microsoft Priva - Datenschutz-Risikomanagement
• Microsoft Priva - Anträge auf Betroffenenrechte
• Prozessablauf von Microsoft Security Copilot
• Effektive Eingabeaufforderungen in Microsoft Security Copilot
• Copilot-Integration mit Microsoft Sicherheitslösungen
In dem Video-Training Website-Konzeption – Grundlagen erfuhr ich, wie ich ein Webprojekt von der Pike auf angehen und von Anfang an auf Erfolgskurs bringen. Welche Informationen benötige ich? Wie verfasse ich ein gutes Briefing, eine realistische Kalkulation und ein überzeugendes Angebot? Dabei ist es egal, ob ich meine eigene Website plane, für eine Agentur arbeite oder für ein Unternehmen eine Website umsetzen – die vorgestellten Methoden halfen mir, die Bedürfnisse des Nutzer zu analysieren und eine erfolgreiche Site zu konzeptionieren.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einführung • Wozu Websites?
- Briefing und Angebot • Ziel des Projekts
- Arten von Sites • Welche Arten von Sites gibt es?
- Grob- und Feinplanung • Konzeptentwicklung und Projektablauf
- Den Nutzer einbeziehen • Wann kommt der Nutzer ins Spiel?
- Designkonzept • Rolle des Designs
- Marketingkonzept • Wie macht man die Site bekannt?
- Launch und Betrieb der Website • Launch und Redesign
• Vorgaben und Vorlagen
• Projektskizze und Aufwandsschätzung
• Das Angebot
• Selbstdarstellungs-Sites
• Informations-Sites
• Einkauf-Sites
• Sites für Ladengeschäfte
• Sites für Vereines
• Welche Methode unter welchen Voraussetzungen?
• Agile Entwicklung
• Test mit Vorversionen und Konkurrenzangaben - Heuristik
• Der Nutzer, das unbekannte Wesen
• Den Nutzer kennen lernen
• Den Nutzer beschreiben: Personas
• Ideenfindung - Design Thinking
• Das Grobkonzept schreiben
• Die Sitemap anlegen
• Karten legen/Card Sorting
• Unsere unübersichtliche mobile Welt
• Scribbles/Seitenskizzen
• Wireframing - Grundgerüst für die Seite
• Wireframing für responsives Design
• Mockup und Prototypen
• Das Feinkonzept schreiben
• Texte - Schreiben fürs Web
• Texte - Schreiben für Menschen und (Such-)Maschinen/SEO
• Usability-Tests
• 5-Sekunden-Test
• Usability-Reviews
• Gestaltungsraster
• Farbklima
• Bildsprache
• Schriften
• Social Media
• Sicherheits-Check
• Server Monitoring
• Erweiterungen und Ergänzungen
• Analytics - Besuchsstatistik
Viele der Mitarbeiter in Data-Science-Teams sind keine Data Scientists. Vielmehr sind sie Manager und Mitarbeiter, die aus den Daten des Unternehmens einen echten wirtschaftlichen Wert gewinnen wollen. Diese Teammitglieder müssen die Sprache der Data Science verstehen, damit sie bessere Fragen stellen, Prozesse verstehen und ihre Teams und Organisationen zu datengetriebenen Entscheidungen führen können.
Der Kurs Data Science lernen: Die Grundlagen verstehen ist eine Einführung in die Data Science für alle, die nicht vorhaben, Vollzeit-Data-Scientists zu werden, aber eine erste Vorstellung von dem haben wollen, was sich hinter dem Schlagwort Data Science verbirgt. Es werden Konzepte, Tools und Techniken für Big Data vorgestellt, darunter die Erfassung und Sortierung von Daten, die Arbeit mit Datenbanken, das Verständnis strukturierter und unstrukturierter Datentypen und die Anwendung statistischer Analysen.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs Data Science lernen: Die Grundlagen verstehen ist eine Einführung in die Data Science für alle, die nicht vorhaben, Vollzeit-Data-Scientists zu werden, aber eine erste Vorstellung von dem haben wollen, was sich hinter dem Schlagwort Data Science verbirgt. Es werden Konzepte, Tools und Techniken für Big Data vorgestellt, darunter die Erfassung und Sortierung von Daten, die Arbeit mit Datenbanken, das Verständnis strukturierter und unstrukturierter Datentypen und die Anwendung statistischer Analysen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Data Science lernen - die Grundlagen verstehen
- Was ist Data Science? • Eine multidisziplinäre Praxis mit mehreren Bedeutungen
- Mit Datenbanken arbeiten • Mit relationalen Datenbanken Beziehungen herstellen
- Unterschiedliche Datentypen erkennen • Die Dinge mit strukturierten Daten einfach halten
- Statistische Analyse anwenden • Grundlagen der deskriptiven Statistik
- Fallstricke vermeiden • Auf das Wissen konzentrieren
• Mit Statistik und Software arbeiten
• Erkenntnisse gewinnen und Wissen schaffen
• Daten mit ETL in Data Warehouse bringen
• Mit NoSQL die Vergangenheit hinter sich lassen
• Probleme mit großen Datenmengen lösen
• Teilstrukturierte Daten für den Datenaustausch nutzen
• Unstrukturierte Daten sammeln
• Müll aus gesammelten Daten aussortieren
• Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeiten
• Korrelationen aufspüren
• Korrelation impliziert keine Kausalität
• Techniken für Predictive Analytics
Wir haben alle mitbekommen, wie Lieferketten zusammenbrechen können. Doch was können wir tun, um die Lieferketten Ihres Unternehmens ethisch, nachhaltig und wettbewerbsfähig zu erhalten?
In dem Kurs Lieferketten: ESG und Nachhaltigkeit wurde ich durch den Prozess der Gestaltung von Lieferketten, die für unsere Umwelt ebenso gut sind wie für das Geschäft geführt! Am Anfang standen einige Definitionen, die mir vermittelten, wie ESG (Environmental, Social and Governance, das heißt Umwelt, Gesellschaft und gute Unternehmensführung) mit Lieferkette zusammenhängen. Der Kurs erklärt Chancen und Herausforderungen von ESG, die zugehörigen Rollen im Unternehmen und welchen Wettbewerbsvorteile grüne Lieferantennetzwerke verschaffen. Er weist einen Weg zu nachhaltigen Lieferketten und zeigt, wie sich ESG in die Praxis umsetzen lässt.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Lieferketten: ESG und Nachhaltigkeit wurde ich durch den Prozess der Gestaltung von Lieferketten, die für unsere Umwelt ebenso gut sind wie für das Geschäft geführt! Am Anfang standen einige Definitionen, die mir vermittelten, wie ESG (Environmental, Social and Governance, das heißt Umwelt, Gesellschaft und gute Unternehmensführung) mit Lieferkette zusammenhängen. Der Kurs erklärt Chancen und Herausforderungen von ESG, die zugehörigen Rollen im Unternehmen und welchen Wettbewerbsvorteile grüne Lieferantennetzwerke verschaffen. Er weist einen Weg zu nachhaltigen Lieferketten und zeigt, wie sich ESG in die Praxis umsetzen lässt.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Einleitung: Sie werden beobachtet
- Nachhaltigkeit im Unternehmen: Grundlagen • Unternehmen und ESG
- Chancen und Herausforderungen von Nachhaltigkeit • ESG: Chancen für die Lieferkette
- Nachhaltigkeit: Rollen im Unternehmen • ESG: Die Rolle multinationaler Konzerne
- Der Weg zu nachhaltigen Lieferketten • Setzen Sie sich ESG-Ziele
- ESG in der Praxis • Seien Sie auf Rückschläge und Kritik gefasst
• Der Zusammenhang zwischen der Lieferkette und ESG
• ESG und Nachhaltigkeit: Es ist nicht einfach, grün zu sein
• Grüne Lieferkette ist ein Wettbewerbsvorteil
• Definieren Sie KPIs (Kennzahlen) für ESG
• Die Lieferkette abbilden
• ESG-Audits und ESG-Daten
• Lebenszyklusanalyse
• Plastikfreie Verpackungen
• Das Lieferantendilemma
Daten, Analytik und Künstliche Intelligenz (KI) – mit diesen Schlagwörtern werden Marketing-Verantwortliche häufig konfrontiert. Doch was steckt wirklich dahinter? Was nutzen Daten und Analytik einem Unternehmen? Und wie gehen man diese komplexen Herausforderungen richtig an?
Der Kurs Teamleistungen mit Kennzahlen messen vermittelte mir praxisnahe Antworten auf all diese Fragen und unterstützte mich auf dem Weg von einem klassischen oder digitalen zum datengetriebenen Marketing.
Dieser Kurs begleitet begleitet das Marketing von den richtigen Marketing KPIs über A/B Experimente zur Künstlichen Intelligenz. Ich erfuhr anhand von zahlreichen Praxisbeispielen, wie das Marketing den analytischen Reifegrad deren Marketings schrittweise und zielgerichtet erhöhen, datengetriebene Entscheidungen im Team etablieren und was dabei jeweils zu beachten ist: technologisch aber auch organisatorisch. Dabei lernen Sie die Methoden und Werkzeuge kennen, die ihr Marketing mit Daten und Analytik effektiver und effizienter machen, um eine erfolgreiche Marketing-Datenstrategie zu entwickeln.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs Teamleistungen mit Kennzahlen messen vermittelte mir praxisnahe Antworten auf all diese Fragen und unterstützte mich auf dem Weg von einem klassischen oder digitalen zum datengetriebenen Marketing.
Dieser Kurs begleitet begleitet das Marketing von den richtigen Marketing KPIs über A/B Experimente zur Künstlichen Intelligenz. Ich erfuhr anhand von zahlreichen Praxisbeispielen, wie das Marketing den analytischen Reifegrad deren Marketings schrittweise und zielgerichtet erhöhen, datengetriebene Entscheidungen im Team etablieren und was dabei jeweils zu beachten ist: technologisch aber auch organisatorisch. Dabei lernen Sie die Methoden und Werkzeuge kennen, die ihr Marketing mit Daten und Analytik effektiver und effizienter machen, um eine erfolgreiche Marketing-Datenstrategie zu entwickeln.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Marketingentscheidung auf der Basis relevanter Daten treffen
- Kennzahlen verstehen • Auswertung der Wertschöpfungskette
- Produkte entwickeln • Leistung von F&E
- Produkt erstellen und liefern • Leistung des Einkaufs
- Produkt vermarkten und verkaufen • Leistung des Marketings
- Support und Service für Ihr Produkt leisten • Leistung des Kundensupports
- Die Unternehmensinfrastruktur verwalten • Leistung des Topmanagements
- Ergebnisse messen • Berichte und Dashboards einrichten
• Quantitative und qualitative Kennzahlen
• Kennzahlen für Fertigungs- und Dienstleistungsbetrieb
• Eigene Kennzahlen bilden
• Absolute Zahlen, Verhältnisse, Trends und Abweichungen
• Kennzahlentools
• Leistung der Produktentwicklung
• Leistung der Beschaffungslogistik
• Leistung der Fertigung
• Leistung der Distributionslogik
• Leistung der Leistungserbringung
• Leistung der Qualitätssicherung
• Leistung des Vertriebs
• Leistung der Kundenbetreuung
• Leistung der Preisgestaltung
• Leistung von Service und Reparaturteams
• Leistung der strategischen Planung
• Leistung des Finanzwesens
• Leistung der Rechtsabteilung
• Leistung des Facility-Managements
• Leistung der IT
• Leistung der Personalabteilung
• Messverfahren
Die Beobachtung von Kennzahlen ist wichtig für das Erreichen der Geschäftsziele, aber es kann schwierig sein zu entscheiden, welche Kennzahlen tatsächlich eine Rolle spielen.
In dem Kurs Teamleistungen mit Kennzahlen messen vertiefte ich, wie Leistungsmessung von Teams funktioniert, warum sie von Vorteil ist, wie sie durchgeführt wird und wie ich diese auf bestimmte Funktionen in der Wertschöpfungskette anwende.
Der Kurs vermittelt einen Ansatz zum Verständnis und zur Umsetzung von Kennzahlensteuerung und erläutert verschiedene Arten des Reportings. Zudem gibt er Beispiele für wichtige Kennzahlen, mit denen Sie den überwiegenden Teil der Unternehmensfunktionen messen können, darunter Vertrieb, Betrieb, Finanzwesen und alle wichtigen Supportfunktionen.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Teamleistungen mit Kennzahlen messen vertiefte ich, wie Leistungsmessung von Teams funktioniert, warum sie von Vorteil ist, wie sie durchgeführt wird und wie ich diese auf bestimmte Funktionen in der Wertschöpfungskette anwende.
Der Kurs vermittelt einen Ansatz zum Verständnis und zur Umsetzung von Kennzahlensteuerung und erläutert verschiedene Arten des Reportings. Zudem gibt er Beispiele für wichtige Kennzahlen, mit denen Sie den überwiegenden Teil der Unternehmensfunktionen messen können, darunter Vertrieb, Betrieb, Finanzwesen und alle wichtigen Supportfunktionen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Kennzahlen und Leistungsmessung verstehen
- Kennzahlen verstehen • Auswertung der Wertschöpfungskette
- Produkte entwickeln • Leistung von F&E
- Produkt erstellen und liefern • Leistung des Einkaufs
- Produkt vermarkten und verkaufen • Leistung des Marketings
- Support und Service für Ihr Produkt leisten • Leistung des Kundensupports
- Die Unternehmensinfrastruktur verwalten • Leistung des Topmanagements
- Ergebnisse messen • Berichte und Dashboards einrichten
• Quantitative und qualitative Kennzahlen
• Kennzahlen für Fertigungs- und Dienstleistungsbetrieb
• Eigene Kennzahlen bilden
• Absolute Zahlen, Verhältnisse, Trends und Abweichungen
• Kennzahlentools
• Leistung der Produktentwicklung
• Leistung der Beschaffungslogistik
• Leistung der Fertigung
• Leistung der Distributionslogik
• Leistung der Leistungserbringung
• Leistung der Qualitätssicherung
• Leistung des Vertriebs
• Leistung der Kundenbetreuung
• Leistung der Preisgestaltung
• Leistung von Service und Reparaturteams
• Leistung der strategischen Planung
• Leistung des Finanzwesens
• Leistung der Rechtsabteilung
• Leistung des Facility-Managements
• Leistung der IT
• Leistung der Personalabteilung
• Messverfahren
Was bringt Ihnen ein Managementsystem? Ein Managementsystem bringt Struktur ins Unternehmen und hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie Ihre Kundenanforderungen bestmöglich erfüllen.
Durch den Kurs Modernes Qualitätsmanagement nach ISO 9001 wurde ich in die Lage versetzt, innerhalb von 10 Tagen ein Managementsystem sinnvoll aufzubauen. Projekt- und Prozessorientierung sind hier geschickt kombiniert. Der Fokus liegt auf dem brauchbaren Ergebnis am Ende des Kurses. Somit werden konsequent WARUM, WAS, WIE, WER und WOMIT thematisiert.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Warum braucht es ein Managementsystem
- Tag 1: Sie wissen worauf es ankommt • Die Sinnfrage stellen
- Tag 2: Sie verstehen und interpretieren die Normkapitel • Die Kernidee der ISO 9001 verstehen
- Tag 3: Der Aufbau Ihres Managementsystems ist als Projekt erfolgreich aufgesetzt • GAP-Analyse durchführen
- Tag 4: Das führende System, Prozesse und Dokumentenstruktur sind festgelegt • Das führende System festlegen
- Tag 5: Prozesse sind definiert und durch Prozesseigner beschrieben • Prozesse priorisieren und dokumentieren
- Tag 6: Methodik zur Analyse und Bewertung sind definiert • Prozessleistung prüfen
- Tag 7: Interne Audits sind erfolgreich nach nachweisbar durchgeführt • PLAN - interne Audits
- Tag 8: Managementbewertung ist erfolgreich und nachweisbar durchgeführt • PLAN - Managementbewertung planen
- Tag 9: System ist bereit, Konsistenzchek erfolg und relevante Personen geschult • Konsistenzechk andenken
- Tag 10: (Erst-)Zertifizierungsaudit nach ISO 9001 ist erfolgreich • Die erfolgreiche Erst- bzw. Rezertifizierung
- Tag 11: Es geht weiter • Ihr technisches System
• Die Verpflichtung der Leitung
• Eine QM-Strategier haben
• Was nehmen Sie sich konkret vor?
• Worauf kommt es an
• PLAN - Kap. 4 bis 7
• DO - Kap. 8
• CHECK und ACT - Kap. 9 und 10
• Die wichtihsten Erkenntnisse nach Tag 2
• PLAN-Projektplan erstellen
• DO-Projekt umsetzen
• CHECK und ACT-Umsetzung bewerten
• Arbeitsauftrag zu Tag 3
• Prozesslandschaft und Prozessverantwortliche
• Dokumentenarten und Dokumentenstruktur
• Dokumenteninformationen und Vorlagen
• Erkenntnisse aus Tag 4 und ein Arbeitsauftrag
• Führungsprozesse
• Leistungsprozesse
• Supportprozesse
• Arbeitsauftrag zum Definieren von Prozessen
• So kommen Sie zu ihren Kennzahlen
• Kundenzufriedenheit verstehen
• Sonstige Quellen für Verbesserungen
• Arbeitsauftrag zur Prozessleistung
• DO - einzelne Audits ausführen
• CHECK - interne Audits
• ACT - interne audits verbessern
• Wie Audits ins Gesamtbild passen
• DO - Managementbewertung durchführen
• CHECK - Managementbewertung auswerten
• ACT - Managementbewertung verbessern
• Die Managementwertung als Meilenstein
• Das System mit Leben füllen
• Die Dokumentenkonstistenz gewährleisten
• Mitarbeitende schulen und informieren
• Das System ist bereit
• Ihr System präsentieren
• Mit den Ergebnissen aus den Audits arbeiten
• Erfolge feiern
• Der Projektabschluss
• Nächste Schritte
Wie stehen Sie zum Qualitätsmanagement? Qualitätsmanagement hat zu Unrecht einen schlechten Ruf. Viele tun sich schwer, wenn es darum geht, Qualitätsmanagement sinnvoll einzuführen und zu leben. Wie wäre es, wenn wir endlich Qualitätsmanagement einsetzen, um die Unternehmensziele zu erreichen?
Mittel des Kurses Modernes Qualitätsmanagement nach ISO 9001 frischte ich mein Verständnis und Wissen fürs Qualitätsmanagement auf.
Der Kurs zeigt Schritt für Schritt, wie eine Qualitätsmanagement-Strategie entwickelt werden kann. Er vermittelt die wichtigsten Werkzeuge aus dem Qualitätsmanagement. Somit sollte man in der Lage sein, Qualitätsmanagement mit Mehrwert ins Projekt einzuführen oder ein bestehendes Qualitätsmanagement zu hinterfragen.
Die Hauptinhalte umfassen:
Mittel des Kurses Modernes Qualitätsmanagement nach ISO 9001 frischte ich mein Verständnis und Wissen fürs Qualitätsmanagement auf.
Der Kurs zeigt Schritt für Schritt, wie eine Qualitätsmanagement-Strategie entwickelt werden kann. Er vermittelt die wichtigsten Werkzeuge aus dem Qualitätsmanagement. Somit sollte man in der Lage sein, Qualitätsmanagement mit Mehrwert ins Projekt einzuführen oder ein bestehendes Qualitätsmanagement zu hinterfragen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- QM-Strategie entwickeln und umsetzen
- QM-Strategie entwicklen • Was ist eine QM-Strategie?
- Prozessmanagement nach ISO 9001:2015 • Was ist Prozessmanagement?
- Die wichtigsten Instrumente aus der ISO 9001:2015 • Überblick: Instrumente und deren Nutzen
- Leistung messen • Tragen die Prozessergebnisse zur Erreichung der Unternehmensziele bei?
- Moderne QM: neue Ansätze, um Silos abzubauen • Silodenken abbauen
• Die Kernidee der ISO 9001
• Die Anforderungen der ISO 9001
• Eine QM-Strategie erstellen
• Zufammenfassung: QM-Strategie enzwicklen
• Prozesse identifizieren und beschreiben
• Prozessdokumentation
• Managementsysteme
• Zusammenfassnung Prozessmanagement
• Plan Do Check Act (PDCA) und Verbesserungsprozesse
• Interne Audits
• Managementbewertung
• Zusammenfassung Instrumente
• Prozessergebnisse und Kennzahlen - ein Beispiel
• Ziele festlegen
• QM und Unternehmenscockpit
• Zusammenfassung: Leistung messen
• QM und Wissen der Organisation
• QM und digitale Transformation
• QM und Innovation
• Zusammenfassung: Silodenken abbauen
Was unterscheidet "guten" und "schlechten" Code? Woran erkennt man Code, der "riecht" und wie kann man lernen, sauberen Code zu schreiben?
Der Kurs Grundlagen der Programmierung: Clean Code und SOLID brachte mir die Prinzipien objektorientierten Software-Designs näher und zeigte mir, wie ich diese anwenden kann. Ich erfahr alles Wissenswerte zu Methoden und Ansichten wie SOLID, Test Driven Development (TDD), Refactoring und Software Craftmanship.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs Grundlagen der Programmierung: Clean Code und SOLID brachte mir die Prinzipien objektorientierten Software-Designs näher und zeigte mir, wie ich diese anwenden kann. Ich erfahr alles Wissenswerte zu Methoden und Ansichten wie SOLID, Test Driven Development (TDD), Refactoring und Software Craftmanship.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Willkommen im Projektalltag eines Software-Architekten
- Prinzipien und Regeln zu Clean Code und SOLID • Was bedeutet "Code smells"?
- Generelle Vorgehensweisen, um Clean Code zu schreiben • Iterativ inkrementelle Vorgehen
- Die grundlegenden Prinzipien für Clean Code • Aufgabenangemessenheit
- Tipps aus der Praxis für die Praxis • Clean Architecture
• Clean Code - eine Einführung
• Prinzipien vs. Regeln
• SOLID-Prinzipien
• Pfadfinder-Regel
• Test-driven Development: Die Theorie
• Test-driven Development: Ein Beispiel
• Refactoring
• Software Craftsmanship
• Verständlichkeit
• Generalisierung und Abstraktion
• Entkopplung
• Abhängigkeitsumkehr
• Robustheit
• Frei von Wiederholung
• Komposition und Vererbung
• Verantwortlichkeiten
• Erweiterbar
• Pair Programming
• Dojos
• Prozess der Softwareentwicklung
• Quellcodeverwaltung und Issue Tracking
• SonarQube
Wie mache ich meine Arbeit einfacher? Wie komme ich schneller zum Ziel? Wie erreiche ich bessere Ergebnisse, in maximal 10 Minuten?
Kurs Produktivitäts-Tipps: Mehr Effizienz im Büro vermittelt kleine Helferlein, clevere Website, nützliche Techniken oder hilfreiche Tipps.
Die Hauptinhalte umfassen:
Kurs Produktivitäts-Tipps: Mehr Effizienz im Büro vermittelt kleine Helferlein, clevere Website, nützliche Techniken oder hilfreiche Tipps.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Produktivitäts-Tipps: Mehr Effizienz im Büro • Terminumfrage mit Doodle
• Plug-ins für Webbrowser
• Zehn Tipps, um gute Texte zu schreiben
• Soziale Netzwerke mit Jolidrive im Überblick
• Online-Grafiken mit Pixlr bearbeiten
• PFestplatten und Datenträger richtig löschen
• Große Dateien mit Dropbox als Links versenden
• E-Mail: Wegwerf-Adressen
• Motivation im Job
• if this then that
• Dateien mit FileZilla zwischen Festplatte und Server kopieren
• Phrase Express
• Zehn Tipps für erfolgreiches Scheitern
• Hilfe für fremde Computer via TeamViewer
• Mit Google Alert regelmäßig zu einem Thema informiert
• Webseiten mit Paperplane und Dropbox publizieren
• Kreativität im Büro
• Überweisen mit PayPal
• Bessere ScreenShots mit dem Windows Snipping Tool
• Große Dateien verschicken
• Ähnliche Bilder suchen mit Google
• Wie erstellt man ein sicheres Passwort?
• Google EasterEggs
• Gelöschte Dateien wiederherstellen
• FavIcon-Generator
• ADW-Cleaner - Windows von unerwünschten Browser-Plug-ins befreien
• Wer verweist auf meine Website?
• WordPress mobile - iPad-App zum Bloggen
• Ghostery
• Backup: warum und wie?
• Heikle Themen
• Zehn Tipps zum Zeitmanagement
• Mindmeister
• E-Mails schreiben, die geleswen werden
• WhatTheFont
• 1Password
• Ideen für Präsentationen
• Denkfehler vermeiden
• Lesbarkeitindex
• Sicherheit im WLAN
• Zehn Tipps für aktuellen Content
• Join.me
• Issu
Ob für eine Karriere in Illustration, Design, Grafik, Film oder Produktgestaltung – der Kurs Erfolgreich in der Designbranche: Inspiration für die Kreativität hat mir zu verstärktem Antrieb geholfen, um Herausforderungen der Kreativbranche zu meistern.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Kreativität erfolgreich entwickeln
- 1. Emotionale Ebene • Motivation finden
- 2. Fachbereiche der Kreativbranche • Unterschiedliche Design-Disziplinen
- 3. Kriterien der Designqualität • Fünf Kriterien der Designqualität
- 4. Ausbildung für Kreative • Welche Lehrstätte wählen?
- 5. Persönliche Fähigkeiten entwickeln • Probleme analysieren
• Korrekte Selbsteinschätzung
• Passion im kreativen Bereich
• Die Maslowsche Bedürfnispyramide
• Anregungen und Inspiration
• Persönlicher und fachlicher Rückhalt
• Feedback einholen
• Ideen finden
• Morphologischer Baukasten
• Visuelle Kommunikation
• Sonderstellung: Illustration
• Produkte gestalten
• Audiovisuelle Medien
• UI/UX-Design
• Die Ästhetik
• Der Nutzwert
• Die Nachhaltigkeit
• Die Innovationskraft
• Das beste Lehrpersonal finden
• Möglichkeiten des Quereinstiegs
• eLearning als zeitgemäße Alternative
• Soft Skill trainieren
• Fachtechniken kennenlernen
• Ziele formulieren
• Im Team arbeiten
• Das große Ganze und die Detailarbeit
User Experience ist längst mehr als ein Trend – sie prägt, wie Menschen digitale Produkte erleben und bewerten.
Der Kurs User Experience: Berufsbild und Karriereplanung bot mire eine eine fundierte Orientierung.
In dem Kurs wurde praxisnah erläutert, welche Rollen und Aufgaben UX-Profis übernehmen, welche Qualifikationen zählen und wie man auch ohne klassischen Hintergrund erfolgreich starten. Ich lernte, wie Research, Design und Testing ineinandergreifen und wie ich ein überzeugendes Portfolio entwickeln kann. Ein 30-Tage-Plan unterstützte mich dabei, erste Schritte zu gehen, Erfahrungen zu sammeln und mich in der UX-Community zu vernetzen.
Die Hauptinhalte umfassen:
Der Kurs User Experience: Berufsbild und Karriereplanung bot mire eine eine fundierte Orientierung.
In dem Kurs wurde praxisnah erläutert, welche Rollen und Aufgaben UX-Profis übernehmen, welche Qualifikationen zählen und wie man auch ohne klassischen Hintergrund erfolgreich starten. Ich lernte, wie Research, Design und Testing ineinandergreifen und wie ich ein überzeugendes Portfolio entwickeln kann. Ein 30-Tage-Plan unterstützte mich dabei, erste Schritte zu gehen, Erfahrungen zu sammeln und mich in der UX-Community zu vernetzen.
Die Hauptinhalte umfassen:
- 1. Warum UX unser ganzes Leben betrifft • Was mcht man UXler:in?
- 2. Wege in den Beruf, Studium, Bootcamp, Zertifikate, On-the-Job • Alle sind besonders - Quereinstieg als Normalfall
- 3. Arbeitsbereiche: Research, Design, Evaluation - plus Strategie & Rollen • Berufsbezeichnung & Arbeitsbereiche
- 4. Konkreter Einstieg: Erfahrung, Portfolio, Netzwerk, 30-Tage-Plan • Erfahrung sammeln
• Definition & Abgrenzung (UX vs. UI, UX vs. CX)
• Warum das Feld so vielfältig ist
• KI killt UX? Im Gegenteil
• Welche Charaktereigenschaften sollten Sie mitbringen?
• Über Geld reden: Was verdient man im Bereich UX?
• Grundstudium Psychologie, Informatik, Design
• On-the-Job, Mentoring & Communitys
• Ebtscheidungsrahmen
• Requiremenzs Engineering(User Research
• Design Solutions
• Testing & Evaluation
• Rollen-Orientierung & UX-Consulting
• Den perfekten Arbeitgeber finden
• Portfolio
• Networking & Sichtbarkeit
• 30-Tage-Plan
Ein modernes Android-Smartphone ist mehr als nur ein Handy, in dem man zusätzlich noch ein paar Kalender- oder Adressbucheinträge speichern kann. Es ist ein mobiles Internetgerät, mit dem eine Fahrkarte gekauft werden kann, der nächste Geldautomat gefunden werden kann oder mit dem man sich schnell mit Freunden oder Arbeitskollegen koordinieren kann – und man kann natürlich damit auch telefonieren. In dem Kurs Android-Smartphone: Grundkurs für Anwender:innen wird gezeigt, wie man ein Android-Smartphone optimal nutzt.
Die Hauptinhalte umfassen:
Die Hauptinhalte umfassen:
- Das Android-Smartphone als täglicher Begleiter
- 1. Start in die Android-Smartphone-Welt • Das Android-Prinzip
- 2. Telefonieren und Adressbuch • Verpasste Anrufe
- 3. Google-Konto und Pay Store • Google-Konto einrichten
- 4. Einstellungen • Dauer des Ruhezustands festlegen
- 5. Im Internet surfen • Unterschiedliche Webbrowser
- 6. E-Mails und Messenger • E-Mail-Konto auf dem Smartphone einrichten
- 7. Google-Apps und -Dienste • Die Karten-App
- 8. Durch den Tag mit dem Smartphone • Einen Wecker stellen
- 9. Das Smartphone absichern • Brauche ich eine Antiviren-Software?
- 10. Probleme lösen • Smartphone verloren/Gerät sperren
• Startbildschirm kennenlernen
• Apps starten und beenden
• Startbildschirm an die eigenen Wünsche anpassen
• Apps vom Schreibtisch entfernen
• Widgeths auf dem Startbildschirm verwenden
• Tastatur verwenden
• Kontakt im Adressbuch erstellen
• Kontakt im Adressbuch bearbeiten
• Warum ist das Kennwort des Google-Kontos so wichtig?
• Apps via Play Store herunterladen
• Apps kaufen und installieren
• Sinnvolle Apps finden
• Informationen via Google synchronisieren
• Bildschirmschutz aktivieren
• WLAN auswählen
• Mobile Daten & Roaming ein- und ausschalten
• Tethering ein- und ausschalten
• Bluetooth-Verbindung herstellen
• Surfen mit Google Chrome
• Registerkarten nutzen
• Lesezeichen bzw. Favoriten anlegen
• E-Mail lesen und beantworten
• SMS und MMS verschicken
• Messenger am Beispiel WhatsApp verstehen
• Nachrichten per Messenger verschicken
• Fotos per Messenger verschicken
• Die Google-App
• Die Foto-App
• Google Wallet
• Hat der Zug Verspätung?
• Fahrkarte für den ÖPNV kaufen
• Termine im Kalender eintragen
• An Geburtstag erinnert werden
• Wie schütze ich mich vor Maleware?
• Wie schütze ich meine (personenbezogenen) Daten?
• Hilfe zur Selbsthilfe
Noch nie waren die Geräte - ob PCs, Smartphones oder Tablets - mit denen man im Internet surfen kann, so unterschiedlich wie heute. Das stellt Betreiber von Webseiten vor große Herausforderungen, da die Inhalte überall gleichwertig angezeigt werden sollen, unabhängig von Displaygrößen und -formaten. Lösung verspricht "Responsive Webdesign": Dahinter verbirgt sich eine Technik, die aus flüssigem Layout, flexiblen Grafiken und Media Queries besteht.
In dem Kurs Responsive Webdesign – Grundlagen lernte ich, mehr zu Anforderungen sowie den Tools und möglichen Workflows.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Responsive Webdesign – Grundlagen lernte ich, mehr zu Anforderungen sowie den Tools und möglichen Workflows.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Wilkommen zu "Responsive Webdesign – Grundlagen"
- 1. Was ist Responsives Webdesign (RWD)? • Mehr als Desktops: Webseiten für alle Devices
- 2. Responsive Webseiten in verschiebenen Browsern testen • RWD in Firefox
- 3. Viewports und Media Queries • Viewport.Meta-Angaben
- 4. Mit flüssigen Komponenten ein responsives Layout erstellen • Mit Prozentangaben arbeiten
- 5. Konzepte und Wege zum RWD • Desktop va. Mobile ca. COntent First
• Layouttypen "klassich"
• Separate mobile Webseiten
• Responsives Webdesign
• Beispiel für eine responsive Webseite
• RWD in Chrome
• Testen in Safari und Edge
• RWD mit Online-Tools
• Weitere Tests durchführen
• Viewport per CSS oder HTML
• Viewport exakt steuern
• CSS3 Media Queries
• Positionen für Media Queries
• Media Queries im Detail
• Einheiten für Media Queries
• Flüssige Layouts definieren
• Erleichterte Berechnung mit box-sizing
• Von flüssig zu responsiv
• Flüssige Bilder
• Mobile First aufbauen
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• Responsive vs. adaptive
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Serverless-Architekturen sind der Schlüssel zu skalierbaren und kosteneffizienten Anwendungen in der Cloud.
In dem Kurs Serverless programmieren in AWS mit Node.js, Python und Go lernte ich, wie man mit AWS Lambda und den Programmiersprachen Node.js, Python und Go leistungsfähige Funktionen entwickelt und bereitstellt.
Ich erfuhr, wie ich asynchrone Programmierung meistern, Events verarbeite und mit dem AWS SDK arbeite. Darüber hinaus zeigte mir der Kurs, wie ich mithilfe des Cloud Development Kit (CDK) Infrastruktur als Code umsetze und Deployments automatisiere. Praxisnahe Beispiele und Hands-on-Projekte verdeutlichten die strategischen Vorteile von Serverless und gaben mir das Wissen, um moderne Anwendungen effizient und sicher zu gestalten.
Die Hauptinhalte umfassen:
In dem Kurs Serverless programmieren in AWS mit Node.js, Python und Go lernte ich, wie man mit AWS Lambda und den Programmiersprachen Node.js, Python und Go leistungsfähige Funktionen entwickelt und bereitstellt.
Ich erfuhr, wie ich asynchrone Programmierung meistern, Events verarbeite und mit dem AWS SDK arbeite. Darüber hinaus zeigte mir der Kurs, wie ich mithilfe des Cloud Development Kit (CDK) Infrastruktur als Code umsetze und Deployments automatisiere. Praxisnahe Beispiele und Hands-on-Projekte verdeutlichten die strategischen Vorteile von Serverless und gaben mir das Wissen, um moderne Anwendungen effizient und sicher zu gestalten.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Serverless-Anwendungen mit AWS Lambda in der Praxis
- 1. Node.js - für Webumsteiger • Hello World in Node.js
- 2. Python - für Anfänger und Machine Learning • Python-Einstieg
- 3. Golang - schneller und typsicher • Einführung in Go
- 4. Deployment mit dem Cloud Development Kit - CDK • Code und Infrastruktur - zusammen oder getrennt?
- 5. Ein Node.js-Projekt • Lambda-Aufrufvarianten
- 6. Ein Python-Projekt • Hintergrundskripte: asynchrones Python Lambda mit DynamoDB
- 7. Ein Go-Projekt • Fachliche Anforderungen der Warmstarts
• Hello Lambda in Node.js
• Was darf Lambda?
• Async und Callback
• Node.js Promises
• Async/Await - sequenziell oder asynchron
• Events in Lambda verarbeiten
• Modularisierung der Eventverarbeitung
• Unit-Test der Eventverarbeitung
• Die Paketverwaltung npm
• AWA Software Development Kit für Node.js
• Modulares SDK
• Upload von lokalem Lambda-Code
• Hello World in Lambda Python
• Einfache Tests von Modulen
• Python-Module in Lambda
• Projektverwaltung mit Requirements
• Das AWS SDK Boto3
• Der Python-Lambda-S3-Bucket-Zähler
• Rechte für den Bucket-Zähler
• Deployment von Python Lambda
• Hello World in Go
• Hello Lambda in Go (Teil 1)
• Hello Lambda in Go (Teil 2)
• Testing in Go (Teil 1)
• Testing in Go (Teil 2)
• Testing in Go (Teil 3)
• Zugriff auf AWS Services - Stackzähler (Teil 1)
• Zugriff auf AWS Services - Stackzähler (Teil 2)
• Programmierung einer Lambda-Ressource mit dem CDK
• Deploy der Ressource und der Infrastruktur zu AWS Lambda
• Wozu der Aufwand? - Hintergrund zu CDK Docker Lambda Deployment
• Bootstrap CDK und Deploy des Stacks
• Programmierung einer Python Lambda als Python-Ressource mit dem CDK
• Lambda-Go-Code bauen
• Lambda-Ressource für Go bauen
• Lambda-Ressource für Go mit Docker bauen
• Debugging Docker
• Die Businesslogik
• Unittest Code
• Lambda-Funktion entwickeln und testen
• Lambda-Ressource bauen
• Testgetriebene CDK-Infrastruktur
• Tuning der Lambda-Ressource
• API Gateway einbauen
• Ressourcen mit Zertifikat und Domain
• Website mit CDK deployen
• Website mit API Gateway verbinden
• Tools und Testmethoden
• Codegenerierung mit der NoSQL Workbench
• Testen der Businesslogik mit pytest
• Test grün machen
• DynamoDB schreiben
• Unit-Integrationstest mit DynamoDB
• Lambda-Funktion bauen
• Deploy-Ressource und Funktion
• Schnelles Funktionsupdate und Integrationstest
• Aufruf mit DynamoDB Streams
• Unit, Integration und Mock-Tests mit DanymoDB
• Unitintegrationstest GetData
• Lesefunktion DynamoDb Gewichtswerte
• Wie funktioniert Mocking von AWS API Calls?
• Unittest mit Mocked AWS Client
• Softwarearchitektur für Grafiken generieren
• Test der Chart/Diagramm-Generierung
• API Gateway mit binären Content mit dem CDK bauen
• Die Lambda-Funktion als Manager
• Ausblick, Integration und Sprachauswahlhilfen
Der Kurs Einführung in die Softwaretechnik 1 – Grundlagen, Analyse, Design, Vorgehensweisen führt ausführlich in die Geschichte, Entwicklung und Begrifflichkeiten ein und Sie sehen, dass Softwaretechnik neben der klassischen Softwareentwicklung noch andere wichtige Disziplinen vereint.
Ich wiederholte Schritt für Schritt die einzelnen Phasen und Prinzipien von Software Engineering inkl. der Rollen zur Softwarequalität, Softwaremethodiken und Best Practices.
Einzelne Kapitel widmen sich dem Requirements Engineering, der Analyse in der Softwaretechnik, der Unified Modelling Language (UML), dem Softwaredesign und den verschiedenen Vorgehensmodellen, wobei auch in das Extreme Programming (XP) eingeführt wird.
Die Hauptinhalte umfassen:
Ich wiederholte Schritt für Schritt die einzelnen Phasen und Prinzipien von Software Engineering inkl. der Rollen zur Softwarequalität, Softwaremethodiken und Best Practices.
Einzelne Kapitel widmen sich dem Requirements Engineering, der Analyse in der Softwaretechnik, der Unified Modelling Language (UML), dem Softwaredesign und den verschiedenen Vorgehensmodellen, wobei auch in das Extreme Programming (XP) eingeführt wird.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Die Grundlagen und die Entwicklung der Softwaretechnik kennen lernen und verstehen
- 1. Software Engineering: Einführung • Überblick und Definition
- 2. Software Engineering: Phasen und Prinzipien • Worum geht es?
- 3. Requirements Engineering • Requirements Engineering verstehen
- 4. Software Engineering: Analyse • Analyse in der Softwaretechnik
- 5. UML • Verteilungs- und Komponentendiagramm
- 6. Software Engineering: Design • Definition Softwaredesign
- 7. Vorgehensmodelle: Exterme Programming • Definition und Grundlagen
• Geschichte der Softwaretechnik
• Kleine Fehler, große Wirkung
• Was geht schief?
• Vogelperspektive und alle Phasen
• Generelle Prinzipien
• Requirements Engineering erfassen
• Sonstiges zum Requirements Engineering
• Phasen der Analyse
• Spätere Teile der Analyse
• Paket- und Klassendiagramm
• Dynamische Diagramme
• Grundlagen des DDD
• Problembeispiel und Lessons Learned
• DDD-Architekturen verstehen
• Design Step by Step, Teil 1
• Design Step by Step, Teil 2
• Der Weg zum Agilen
• XP als Wegbereiter
• XP: Die Regeln
• Übersicht über alle Modelle
Der Überblickskurs Moderne Webarchitekturen: Technologien, Modelle, Lösungen zu den gängigen Prinzipien der Webarchitektur und -entwicklung richtet sich an alle am Softwareentwicklungsprozess Beteiligte und gleichsam an Businessleads und IT-Manager.
Zunächst stehen die Herausforderungen der Digitalisierung und die Grundlagen der Webtechnologie im Vordergrund. Dann folgt ein eingehender Blick auf Systeme und Daten, wobei die gängigen Lösungen wie Web Services und die Schnittstellen-Formate von XML bis JSON, sowie die verschiedenen Architekturansätze von API-first bis Data Hub im Fokus stehen. Darüber hinaus vertiefte ich einige wichtige Grundprinzipien der Programmierung.
Die Hauptinhalte umfassen:
Zunächst stehen die Herausforderungen der Digitalisierung und die Grundlagen der Webtechnologie im Vordergrund. Dann folgt ein eingehender Blick auf Systeme und Daten, wobei die gängigen Lösungen wie Web Services und die Schnittstellen-Formate von XML bis JSON, sowie die verschiedenen Architekturansätze von API-first bis Data Hub im Fokus stehen. Darüber hinaus vertiefte ich einige wichtige Grundprinzipien der Programmierung.
Die Hauptinhalte umfassen:
- Den Herausforderungen an moderne Webtechnologie und -architektur begegnen
- 1. Webarchitektur - das Spielfeld • Herausforderungen der Digitalisierung
- 2. Systeme und Daten - die Mitspieler • Systeme und Services
- 3. Architekturansätze - die Taktik • Systemarchitektur - der Spielplan
- 4. Prinzipien der Webentwicklung - die Regeln • Guter und schlechter Code
• Softwarearchitektur und ihre Aufgaben
• Bedeutung und Positionierung des Tests im betrieblichen Alltag
• Grundlagen des Web - der Client
• Grundlagen des Web - der Server
• Von Servern und Clouds
• Was heißt "As as Service"?
• Frontend und Backend
• Schnittstellen im Überblick
• Schnittstellen: Arten des Datenaustauschs
• Schnittstellen: Datenformate
• KI als Mitspieler
• Serviceorientierte Architektur
• "Headless" verstehen
• Das API-first-Prinzip
• Microservices verstehen
• Best of Breed oder Integration
• Data Hub und Co.
• Single Sign On
• Definition of Done
• Wiederkehrende Aufgaben und Entwurfsmuster
• Muster zur Datenverarbeitung
• Wiederkehrende Aufgaben und Frameworks
• Systeme und Qualität
Der Kurs Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining zeigt, was Data Mining ist, und gibt einen theoretischen und praktischen Einblick in unterschiedliche Methoden des Data Minings.
Der Schatz des Data Mining sind tatsächlich große Datenmengen, aus denen man neue Erkenntnisse über die Zusammenhänge unter ihnen gewinnen will. Mit den entsprechenden Daten sind genaue Vorhersagen möglich. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs gibt hierzu eine Einführung. Selbstlernende Algorithmen des Data Mining werden vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Sie sind dazu eingeladen, diese dann selber in unterschiedlichen Problemstellungen, beispielsweise an echten Datensätzen in Jupyter Notebooks, anzuwenden.
Hier sind einige der Hauptinhalte:
Nach Abschluss des Zertifikats können Fragestellungen des Data Minings mit einer systematischen Vorgehensweise bearbeitet werden.
Geeignete Verfahren des Data Minings können ausgewählt und die Ergebnisse beurteilt werden.
Einfache und komplexe Programmieraufgaben zu Data Mining lassen sich in Python lösen.
Der Schatz des Data Mining sind tatsächlich große Datenmengen, aus denen man neue Erkenntnisse über die Zusammenhänge unter ihnen gewinnen will. Mit den entsprechenden Daten sind genaue Vorhersagen möglich. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs gibt hierzu eine Einführung. Selbstlernende Algorithmen des Data Mining werden vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Sie sind dazu eingeladen, diese dann selber in unterschiedlichen Problemstellungen, beispielsweise an echten Datensätzen in Jupyter Notebooks, anzuwenden.
Hier sind einige der Hauptinhalte:
- Alle Schritte eines Data Mining Projektes werden durchgegangen
- Wichtige Algorithmen des überwachten und des unüberwachten Lernens werden anschaulich erläutert und durchgeführt
- Alle vorgestellten Methoden werden auf Beispiele angewendet und die Ergebnisse diskutiert
- Fachliche und ethische Grenzen werden aufgezeigt
Nach Abschluss des Zertifikats können Fragestellungen des Data Minings mit einer systematischen Vorgehensweise bearbeitet werden.
Geeignete Verfahren des Data Minings können ausgewählt und die Ergebnisse beurteilt werden.
Einfache und komplexe Programmieraufgaben zu Data Mining lassen sich in Python lösen.
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