Sören. Schmock

Daten, Analytik und Künstliche Intelligenz (KI) – mit diesen Schlagwörtern werden Marketing-Verantwortliche häufig konfrontiert. Doch was steckt wirklich dahinter? Was nutzen Daten und Analytik einem Unternehmen? Und wie gehen man diese komplexen Herausforderungen richtig an?
Der Kurs Teamleistungen mit Kennzahlen messen vermittelte mir praxisnahe Antworten auf all diese Fragen und unterstützte mich auf dem Weg von einem klassischen oder digitalen zum datengetriebenen Marketing.
Dieser Kurs begleitet begleitet das Marketing von den richtigen Marketing KPIs über A/B Experimente zur Künstlichen Intelligenz. Ich erfuhr anhand von zahlreichen Praxisbeispielen, wie das Marketing den analytischen Reifegrad deren Marketings schrittweise und zielgerichtet erhöhen, datengetriebene Entscheidungen im Team etablieren und was dabei jeweils zu beachten ist: technologisch aber auch organisatorisch. Dabei lernen Sie die Methoden und Werkzeuge kennen, die ihr Marketing mit Daten und Analytik effektiver und effizienter machen, um eine erfolgreiche Marketing-Datenstrategie zu entwickeln.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Marketingentscheidung auf der Basis relevanter Daten treffen
• Kennzahlen verstehen
• Auswertung der Wertschöpfungskette
• Quantitative und qualitative Kennzahlen
• Kennzahlen für Fertigungs- und Dienstleistungsbetrieb
• Eigene Kennzahlen bilden
• Absolute Zahlen, Verhältnisse, Trends und Abweichungen
• Kennzahlentools

• Produkte entwickeln
• Leistung von F&E
• Leistung der Produktentwicklung

• Produkt erstellen und liefern
• Leistung des Einkaufs
• Leistung der Beschaffungslogistik
• Leistung der Fertigung
• Leistung der Distributionslogik
• Leistung der Leistungserbringung
• Leistung der Qualitätssicherung

• Produkt vermarkten und verkaufen
• Leistung des Marketings
• Leistung des Vertriebs
• Leistung der Kundenbetreuung
• Leistung der Preisgestaltung

• Support und Service für Ihr Produkt leisten
• Leistung des Kundensupports
• Leistung von Service und Reparaturteams

• Die Unternehmensinfrastruktur verwalten
• Leistung des Topmanagements
• Leistung der strategischen Planung
• Leistung des Finanzwesens
• Leistung der Rechtsabteilung
• Leistung des Facility-Managements
• Leistung der IT
• Leistung der Personalabteilung

• Ergebnisse messen
• Berichte und Dashboards einrichten
• Messverfahren

Die Beobachtung von Kennzahlen ist wichtig für das Erreichen der Geschäftsziele, aber es kann schwierig sein zu entscheiden, welche Kennzahlen tatsächlich eine Rolle spielen.
In dem Kurs Teamleistungen mit Kennzahlen messen vertiefte ich, wie Leistungsmessung von Teams funktioniert, warum sie von Vorteil ist, wie sie durchgeführt wird und wie ich diese auf bestimmte Funktionen in der Wertschöpfungskette anwende.
Der Kurs vermittelt einen Ansatz zum Verständnis und zur Umsetzung von Kennzahlensteuerung und erläutert verschiedene Arten des Reportings. Zudem gibt er Beispiele für wichtige Kennzahlen, mit denen Sie den überwiegenden Teil der Unternehmensfunktionen messen können, darunter Vertrieb, Betrieb, Finanzwesen und alle wichtigen Supportfunktionen.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Kennzahlen und Leistungsmessung verstehen
• Kennzahlen verstehen
• Auswertung der Wertschöpfungskette
• Quantitative und qualitative Kennzahlen
• Kennzahlen für Fertigungs- und Dienstleistungsbetrieb
• Eigene Kennzahlen bilden
• Absolute Zahlen, Verhältnisse, Trends und Abweichungen
• Kennzahlentools

• Produkte entwickeln
• Leistung von F&E
• Leistung der Produktentwicklung

• Produkt erstellen und liefern
• Leistung des Einkaufs
• Leistung der Beschaffungslogistik
• Leistung der Fertigung
• Leistung der Distributionslogik
• Leistung der Leistungserbringung
• Leistung der Qualitätssicherung

• Produkt vermarkten und verkaufen
• Leistung des Marketings
• Leistung des Vertriebs
• Leistung der Kundenbetreuung
• Leistung der Preisgestaltung

• Support und Service für Ihr Produkt leisten
• Leistung des Kundensupports
• Leistung von Service und Reparaturteams

• Die Unternehmensinfrastruktur verwalten
• Leistung des Topmanagements
• Leistung der strategischen Planung
• Leistung des Finanzwesens
• Leistung der Rechtsabteilung
• Leistung des Facility-Managements
• Leistung der IT
• Leistung der Personalabteilung

• Ergebnisse messen
• Berichte und Dashboards einrichten
• Messverfahren

Was bringt Ihnen ein Managementsystem? Ein Managementsystem bringt Struktur ins Unternehmen und hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie Ihre Kundenanforderungen bestmöglich erfüllen. Durch den Kurs Modernes Qualitätsmanagement nach ISO 9001 wurde ich in die Lage versetzt, innerhalb von 10 Tagen ein Managementsystem sinnvoll aufzubauen. Projekt- und Prozessorientierung sind hier geschickt kombiniert. Der Fokus liegt auf dem brauchbaren Ergebnis am Ende des Kurses. Somit werden konsequent WARUM, WAS, WIE, WER und WOMIT thematisiert.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Warum braucht es ein Managementsystem
• Tag 1: Sie wissen worauf es ankommt
• Die Sinnfrage stellen
• Die Verpflichtung der Leitung
• Eine QM-Strategier haben
• Was nehmen Sie sich konkret vor?
• Worauf kommt es an

• Tag 2: Sie verstehen und interpretieren die Normkapitel
• Die Kernidee der ISO 9001 verstehen
• PLAN - Kap. 4 bis 7
• DO - Kap. 8
• CHECK und ACT - Kap. 9 und 10
• Die wichtihsten Erkenntnisse nach Tag 2

• Tag 3: Der Aufbau Ihres Managementsystems ist als Projekt erfolgreich aufgesetzt
• GAP-Analyse durchführen
• PLAN-Projektplan erstellen
• DO-Projekt umsetzen
• CHECK und ACT-Umsetzung bewerten
• Arbeitsauftrag zu Tag 3

• Tag 4: Das führende System, Prozesse und Dokumentenstruktur sind festgelegt
• Das führende System festlegen
• Prozesslandschaft und Prozessverantwortliche
• Dokumentenarten und Dokumentenstruktur
• Dokumenteninformationen und Vorlagen
• Erkenntnisse aus Tag 4 und ein Arbeitsauftrag

• Tag 5: Prozesse sind definiert und durch Prozesseigner beschrieben
• Prozesse priorisieren und dokumentieren
• Führungsprozesse
• Leistungsprozesse
• Supportprozesse
• Arbeitsauftrag zum Definieren von Prozessen

• Tag 6: Methodik zur Analyse und Bewertung sind definiert
• Prozessleistung prüfen
• So kommen Sie zu ihren Kennzahlen
• Kundenzufriedenheit verstehen
• Sonstige Quellen für Verbesserungen
• Arbeitsauftrag zur Prozessleistung

• Tag 7: Interne Audits sind erfolgreich nach nachweisbar durchgeführt
• PLAN - interne Audits
• DO - einzelne Audits ausführen
• CHECK - interne Audits
• ACT - interne audits verbessern
• Wie Audits ins Gesamtbild passen

• Tag 8: Managementbewertung ist erfolgreich und nachweisbar durchgeführt
• PLAN - Managementbewertung planen
• DO - Managementbewertung durchführen
• CHECK - Managementbewertung auswerten
• ACT - Managementbewertung verbessern
• Die Managementwertung als Meilenstein

• Tag 9: System ist bereit, Konsistenzchek erfolg und relevante Personen geschult
• Konsistenzechk andenken
• Das System mit Leben füllen
• Die Dokumentenkonstistenz gewährleisten
• Mitarbeitende schulen und informieren
• Das System ist bereit

• Tag 10: (Erst-)Zertifizierungsaudit nach ISO 9001 ist erfolgreich
• Die erfolgreiche Erst- bzw. Rezertifizierung
• Ihr System präsentieren
• Mit den Ergebnissen aus den Audits arbeiten
• Erfolge feiern
• Der Projektabschluss

• Tag 11: Es geht weiter
• Ihr technisches System
• Nächste Schritte

Wie stehen Sie zum Qualitätsmanagement? Qualitätsmanagement hat zu Unrecht einen schlechten Ruf. Viele tun sich schwer, wenn es darum geht, Qualitätsmanagement sinnvoll einzuführen und zu leben. Wie wäre es, wenn wir endlich Qualitätsmanagement einsetzen, um die Unternehmensziele zu erreichen?
Mittel des Kurses Modernes Qualitätsmanagement nach ISO 9001 frischte ich mein Verständnis und Wissen fürs Qualitätsmanagement auf.
Der Kurs zeigt Schritt für Schritt, wie eine Qualitätsmanagement-Strategie entwickelt werden kann. Er vermittelt die wichtigsten Werkzeuge aus dem Qualitätsmanagement. Somit sollte man in der Lage sein, Qualitätsmanagement mit Mehrwert ins Projekt einzuführen oder ein bestehendes Qualitätsmanagement zu hinterfragen.

Die Hauptinhalte umfassen:

• QM-Strategie entwickeln und umsetzen
• QM-Strategie entwicklen
• Was ist eine QM-Strategie?
• Die Kernidee der ISO 9001
• Die Anforderungen der ISO 9001
• Eine QM-Strategie erstellen
• Zufammenfassung: QM-Strategie enzwicklen

• Prozessmanagement nach ISO 9001:2015
• Was ist Prozessmanagement?
• Prozesse identifizieren und beschreiben
• Prozessdokumentation
• Managementsysteme
• Zusammenfassnung Prozessmanagement

• Die wichtigsten Instrumente aus der ISO 9001:2015
• Überblick: Instrumente und deren Nutzen
• Plan Do Check Act (PDCA) und Verbesserungsprozesse
• Interne Audits
• Managementbewertung
• Zusammenfassung Instrumente

• Leistung messen
• Tragen die Prozessergebnisse zur Erreichung der Unternehmensziele bei?
• Prozessergebnisse und Kennzahlen - ein Beispiel
• Ziele festlegen
• QM und Unternehmenscockpit
• Zusammenfassung: Leistung messen

• Moderne QM: neue Ansätze, um Silos abzubauen
• Silodenken abbauen
• QM und Wissen der Organisation
• QM und digitale Transformation
• QM und Innovation
• Zusammenfassung: Silodenken abbauen

Was unterscheidet "guten" und "schlechten" Code? Woran erkennt man Code, der "riecht" und wie kann man lernen, sauberen Code zu schreiben?
Der Kurs Grundlagen der Programmierung: Clean Code und SOLID brachte mir die Prinzipien objektorientierten Software-Designs näher und zeigte mir, wie ich diese anwenden kann. Ich erfahr alles Wissenswerte zu Methoden und Ansichten wie SOLID, Test Driven Development (TDD), Refactoring und Software Craftmanship.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Willkommen im Projektalltag eines Software-Architekten
• Prinzipien und Regeln zu Clean Code und SOLID
• Was bedeutet "Code smells"?
• Clean Code - eine Einführung
• Prinzipien vs. Regeln
• SOLID-Prinzipien

• Generelle Vorgehensweisen, um Clean Code zu schreiben
• Iterativ inkrementelle Vorgehen
• Pfadfinder-Regel
• Test-driven Development: Die Theorie
• Test-driven Development: Ein Beispiel
• Refactoring
• Software Craftsmanship

• Die grundlegenden Prinzipien für Clean Code
• Aufgabenangemessenheit
• Verständlichkeit
• Generalisierung und Abstraktion
• Entkopplung
• Abhängigkeitsumkehr
• Robustheit
• Frei von Wiederholung
• Komposition und Vererbung
• Verantwortlichkeiten
• Erweiterbar

• Tipps aus der Praxis für die Praxis
• Clean Architecture
• Pair Programming
• Dojos
• Prozess der Softwareentwicklung
• Quellcodeverwaltung und Issue Tracking
• SonarQube

Wie mache ich meine Arbeit einfacher? Wie komme ich schneller zum Ziel? Wie erreiche ich bessere Ergebnisse, in maximal 10 Minuten?
Kurs Produktivitäts-Tipps: Mehr Effizienz im Büro vermittelt kleine Helferlein, clevere Website, nützliche Techniken oder hilfreiche Tipps.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Produktivitäts-Tipps: Mehr Effizienz im Büro
• Terminumfrage mit Doodle
• Plug-ins für Webbrowser
• Zehn Tipps, um gute Texte zu schreiben
• Soziale Netzwerke mit Jolidrive im Überblick
• Online-Grafiken mit Pixlr bearbeiten
• PFestplatten und Datenträger richtig löschen
• Große Dateien mit Dropbox als Links versenden
• E-Mail: Wegwerf-Adressen
• Motivation im Job
• if this then that
• Dateien mit FileZilla zwischen Festplatte und Server kopieren
• Phrase Express
• Zehn Tipps für erfolgreiches Scheitern
• Hilfe für fremde Computer via TeamViewer
• Mit Google Alert regelmäßig zu einem Thema informiert
• Webseiten mit Paperplane und Dropbox publizieren
• Kreativität im Büro
• Überweisen mit PayPal
• Bessere ScreenShots mit dem Windows Snipping Tool
• Große Dateien verschicken
• Ähnliche Bilder suchen mit Google
• Wie erstellt man ein sicheres Passwort?
• Google EasterEggs
• Gelöschte Dateien wiederherstellen
• FavIcon-Generator
• ADW-Cleaner - Windows von unerwünschten Browser-Plug-ins befreien
• Wer verweist auf meine Website?
• WordPress mobile - iPad-App zum Bloggen
• Ghostery
• Backup: warum und wie?
• Heikle Themen
• Zehn Tipps zum Zeitmanagement
• Mindmeister
• E-Mails schreiben, die geleswen werden
• WhatTheFont
• 1Password
• Ideen für Präsentationen
• Denkfehler vermeiden
• Lesbarkeitindex
• Sicherheit im WLAN
• Zehn Tipps für aktuellen Content
• Join.me
• Issu

Ob für eine Karriere in Illustration, Design, Grafik, Film oder Produktgestaltung – der Kurs Erfolgreich in der Designbranche: Inspiration für die Kreativität hat mir zu verstärktem Antrieb geholfen, um Herausforderungen der Kreativbranche zu meistern.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Kreativität erfolgreich entwickeln
• 1. Emotionale Ebene
• Motivation finden
• Korrekte Selbsteinschätzung
• Passion im kreativen Bereich
• Die Maslowsche Bedürfnispyramide
• Anregungen und Inspiration
• Persönlicher und fachlicher Rückhalt
• Feedback einholen
• Ideen finden
• Morphologischer Baukasten

• 2. Fachbereiche der Kreativbranche
• Unterschiedliche Design-Disziplinen
• Visuelle Kommunikation
• Sonderstellung: Illustration
• Produkte gestalten
• Audiovisuelle Medien
• UI/UX-Design

• 3. Kriterien der Designqualität
• Fünf Kriterien der Designqualität
• Die Ästhetik
• Der Nutzwert
• Die Nachhaltigkeit
• Die Innovationskraft

• 4. Ausbildung für Kreative
• Welche Lehrstätte wählen?
• Das beste Lehrpersonal finden
• Möglichkeiten des Quereinstiegs
• eLearning als zeitgemäße Alternative

• 5. Persönliche Fähigkeiten entwickeln
• Probleme analysieren
• Soft Skill trainieren
• Fachtechniken kennenlernen
• Ziele formulieren
• Im Team arbeiten
• Das große Ganze und die Detailarbeit

User Experience ist längst mehr als ein Trend – sie prägt, wie Menschen digitale Produkte erleben und bewerten.
Der Kurs User Experience: Berufsbild und Karriereplanung bot mire eine eine fundierte Orientierung.
In dem Kurs wurde praxisnah erläutert, welche Rollen und Aufgaben UX-Profis übernehmen, welche Qualifikationen zählen und wie man auch ohne klassischen Hintergrund erfolgreich starten. Ich lernte, wie Research, Design und Testing ineinandergreifen und wie ich ein überzeugendes Portfolio entwickeln kann. Ein 30-Tage-Plan unterstützte mich dabei, erste Schritte zu gehen, Erfahrungen zu sammeln und mich in der UX-Community zu vernetzen.

Die Hauptinhalte umfassen:

• 1. Warum UX unser ganzes Leben betrifft
• Was mcht man UXler:in?
• Definition & Abgrenzung (UX vs. UI, UX vs. CX)
• Warum das Feld so vielfältig ist
• KI killt UX? Im Gegenteil
• Welche Charaktereigenschaften sollten Sie mitbringen?
• Über Geld reden: Was verdient man im Bereich UX?

• 2. Wege in den Beruf, Studium, Bootcamp, Zertifikate, On-the-Job
• Alle sind besonders - Quereinstieg als Normalfall
• Grundstudium Psychologie, Informatik, Design
• On-the-Job, Mentoring & Communitys
• Ebtscheidungsrahmen

• 3. Arbeitsbereiche: Research, Design, Evaluation - plus Strategie & Rollen
• Berufsbezeichnung & Arbeitsbereiche
• Requiremenzs Engineering(User Research
• Design Solutions
• Testing & Evaluation
• Rollen-Orientierung & UX-Consulting
• Den perfekten Arbeitgeber finden

• 4. Konkreter Einstieg: Erfahrung, Portfolio, Netzwerk, 30-Tage-Plan
• Erfahrung sammeln
• Portfolio
• Networking & Sichtbarkeit
• 30-Tage-Plan

Ein modernes Android-Smartphone ist mehr als nur ein Handy, in dem man zusätzlich noch ein paar Kalender- oder Adressbucheinträge speichern kann. Es ist ein mobiles Internetgerät, mit dem eine Fahrkarte gekauft werden kann, der nächste Geldautomat gefunden werden kann oder mit dem man sich schnell mit Freunden oder Arbeitskollegen koordinieren kann – und man kann natürlich damit auch telefonieren. In dem Kurs Android-Smartphone: Grundkurs für Anwender:innen wird gezeigt, wie man ein Android-Smartphone optimal nutzt.
Die Hauptinhalte umfassen:

• Das Android-Smartphone als täglicher Begleiter
• 1. Start in die Android-Smartphone-Welt
• Das Android-Prinzip
• Startbildschirm kennenlernen
• Apps starten und beenden
• Startbildschirm an die eigenen Wünsche anpassen
• Apps vom Schreibtisch entfernen
• Widgeths auf dem Startbildschirm verwenden
• Tastatur verwenden

• 2. Telefonieren und Adressbuch
• Verpasste Anrufe
• Kontakt im Adressbuch erstellen
• Kontakt im Adressbuch bearbeiten

• 3. Google-Konto und Pay Store
• Google-Konto einrichten
• Warum ist das Kennwort des Google-Kontos so wichtig?
• Apps via Play Store herunterladen
• Apps kaufen und installieren
• Sinnvolle Apps finden
• Informationen via Google synchronisieren

• 4. Einstellungen
• Dauer des Ruhezustands festlegen
• Bildschirmschutz aktivieren
• WLAN auswählen
• Mobile Daten & Roaming ein- und ausschalten
• Tethering ein- und ausschalten
• Bluetooth-Verbindung herstellen

• 5. Im Internet surfen
• Unterschiedliche Webbrowser
• Surfen mit Google Chrome
• Registerkarten nutzen
• Lesezeichen bzw. Favoriten anlegen

• 6. E-Mails und Messenger
• E-Mail-Konto auf dem Smartphone einrichten
• E-Mail lesen und beantworten
• SMS und MMS verschicken
• Messenger am Beispiel WhatsApp verstehen
• Nachrichten per Messenger verschicken
• Fotos per Messenger verschicken

• 7. Google-Apps und -Dienste
• Die Karten-App
• Die Google-App
• Die Foto-App
• Google Wallet

• 8. Durch den Tag mit dem Smartphone
• Einen Wecker stellen
• Hat der Zug Verspätung?
• Fahrkarte für den ÖPNV kaufen
• Termine im Kalender eintragen
• An Geburtstag erinnert werden

• 9. Das Smartphone absichern
• Brauche ich eine Antiviren-Software?
• Wie schütze ich mich vor Maleware?
• Wie schütze ich meine (personenbezogenen) Daten?

• 10. Probleme lösen
• Smartphone verloren/Gerät sperren
• Hilfe zur Selbsthilfe

Noch nie waren die Geräte - ob PCs, Smartphones oder Tablets - mit denen man im Internet surfen kann, so unterschiedlich wie heute. Das stellt Betreiber von Webseiten vor große Herausforderungen, da die Inhalte überall gleichwertig angezeigt werden sollen, unabhängig von Displaygrößen und -formaten. Lösung verspricht "Responsive Webdesign": Dahinter verbirgt sich eine Technik, die aus flüssigem Layout, flexiblen Grafiken und Media Queries besteht.
In dem Kurs Responsive Webdesign – Grundlagen lernte ich, mehr zu Anforderungen sowie den Tools und möglichen Workflows.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Wilkommen zu "Responsive Webdesign – Grundlagen"
• 1. Was ist Responsives Webdesign (RWD)?
• Mehr als Desktops: Webseiten für alle Devices
• Layouttypen "klassich"
• Separate mobile Webseiten
• Responsives Webdesign
• Beispiel für eine responsive Webseite

• 2. Responsive Webseiten in verschiebenen Browsern testen
• RWD in Firefox
• RWD in Chrome
• Testen in Safari und Edge
• RWD mit Online-Tools
• Weitere Tests durchführen

• 3. Viewports und Media Queries
• Viewport.Meta-Angaben
• Viewport per CSS oder HTML
• Viewport exakt steuern
• CSS3 Media Queries
• Positionen für Media Queries
• Media Queries im Detail
• Einheiten für Media Queries

• 4. Mit flüssigen Komponenten ein responsives Layout erstellen
• Mit Prozentangaben arbeiten
• Flüssige Layouts definieren
• Erleichterte Berechnung mit box-sizing
• Von flüssig zu responsiv
• Flüssige Bilder
• Mobile First aufbauen

• 5. Konzepte und Wege zum RWD
• Desktop va. Mobile ca. COntent First
• Breakpoint wählen
• Responsive vs. adaptive
• Verschiedene Layouttypen
• Navigationem RWD
• Praktisch: Klappnavigation

Serverless-Architekturen sind der Schlüssel zu skalierbaren und kosteneffizienten Anwendungen in der Cloud.
In dem Kurs Serverless programmieren in AWS mit Node.js, Python und Go lernte ich, wie man mit AWS Lambda und den Programmiersprachen Node.js, Python und Go leistungsfähige Funktionen entwickelt und bereitstellt.
Ich erfuhr, wie ich asynchrone Programmierung meistern, Events verarbeite und mit dem AWS SDK arbeite. Darüber hinaus zeigte mir der Kurs, wie ich mithilfe des Cloud Development Kit (CDK) Infrastruktur als Code umsetze und Deployments automatisiere. Praxisnahe Beispiele und Hands-on-Projekte verdeutlichten die strategischen Vorteile von Serverless und gaben mir das Wissen, um moderne Anwendungen effizient und sicher zu gestalten.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Serverless-Anwendungen mit AWS Lambda in der Praxis
• 1. Node.js - für Webumsteiger
• Hello World in Node.js
• Hello Lambda in Node.js
• Was darf Lambda?
• Async und Callback
• Node.js Promises
• Async/Await - sequenziell oder asynchron
• Events in Lambda verarbeiten
• Modularisierung der Eventverarbeitung
• Unit-Test der Eventverarbeitung
• Die Paketverwaltung npm
• AWA Software Development Kit für Node.js
• Modulares SDK
• Upload von lokalem Lambda-Code

• 2. Python - für Anfänger und Machine Learning
• Python-Einstieg
• Hello World in Lambda Python
• Einfache Tests von Modulen
• Python-Module in Lambda
• Projektverwaltung mit Requirements
• Das AWS SDK Boto3
• Der Python-Lambda-S3-Bucket-Zähler
• Rechte für den Bucket-Zähler
• Deployment von Python Lambda

• 3. Golang - schneller und typsicher
• Einführung in Go
• Hello World in Go
• Hello Lambda in Go (Teil 1)
• Hello Lambda in Go (Teil 2)
• Testing in Go (Teil 1)
• Testing in Go (Teil 2)
• Testing in Go (Teil 3)
• Zugriff auf AWS Services - Stackzähler (Teil 1)
• Zugriff auf AWS Services - Stackzähler (Teil 2)

• 4. Deployment mit dem Cloud Development Kit - CDK
• Code und Infrastruktur - zusammen oder getrennt?
• Programmierung einer Lambda-Ressource mit dem CDK
• Deploy der Ressource und der Infrastruktur zu AWS Lambda
• Wozu der Aufwand? - Hintergrund zu CDK Docker Lambda Deployment
• Bootstrap CDK und Deploy des Stacks
• Programmierung einer Python Lambda als Python-Ressource mit dem CDK
• Lambda-Go-Code bauen
• Lambda-Ressource für Go bauen
• Lambda-Ressource für Go mit Docker bauen
• Debugging Docker

• 5. Ein Node.js-Projekt
• Lambda-Aufrufvarianten
• Die Businesslogik
• Unittest Code
• Lambda-Funktion entwickeln und testen
• Lambda-Ressource bauen
• Testgetriebene CDK-Infrastruktur
• Tuning der Lambda-Ressource
• API Gateway einbauen
• Ressourcen mit Zertifikat und Domain
• Website mit CDK deployen
• Website mit API Gateway verbinden

• 6. Ein Python-Projekt
• Hintergrundskripte: asynchrones Python Lambda mit DynamoDB
• Tools und Testmethoden
• Codegenerierung mit der NoSQL Workbench
• Testen der Businesslogik mit pytest
• Test grün machen
• DynamoDB schreiben
• Unit-Integrationstest mit DynamoDB
• Lambda-Funktion bauen
• Deploy-Ressource und Funktion
• Schnelles Funktionsupdate und Integrationstest
• Aufruf mit DynamoDB Streams

• 7. Ein Go-Projekt
• Fachliche Anforderungen der Warmstarts
• Unit, Integration und Mock-Tests mit DanymoDB
• Unitintegrationstest GetData
• Lesefunktion DynamoDb Gewichtswerte
• Wie funktioniert Mocking von AWS API Calls?
• Unittest mit Mocked AWS Client
• Softwarearchitektur für Grafiken generieren
• Test der Chart/Diagramm-Generierung
• API Gateway mit binären Content mit dem CDK bauen
• Die Lambda-Funktion als Manager
• Ausblick, Integration und Sprachauswahlhilfen

Der Kurs Einführung in die Softwaretechnik 1 – Grundlagen, Analyse, Design, Vorgehensweisen führt ausführlich in die Geschichte, Entwicklung und Begrifflichkeiten ein und Sie sehen, dass Softwaretechnik neben der klassischen Softwareentwicklung noch andere wichtige Disziplinen vereint.
Ich wiederholte Schritt für Schritt die einzelnen Phasen und Prinzipien von Software Engineering inkl. der Rollen zur Softwarequalität, Softwaremethodiken und Best Practices.
Einzelne Kapitel widmen sich dem Requirements Engineering, der Analyse in der Softwaretechnik, der Unified Modelling Language (UML), dem Softwaredesign und den verschiedenen Vorgehensmodellen, wobei auch in das Extreme Programming (XP) eingeführt wird.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Die Grundlagen und die Entwicklung der Softwaretechnik kennen lernen und verstehen
• 1. Software Engineering: Einführung
• Überblick und Definition
• Geschichte der Softwaretechnik
• Kleine Fehler, große Wirkung
• Was geht schief?

• 2. Software Engineering: Phasen und Prinzipien
• Worum geht es?
• Vogelperspektive und alle Phasen
• Generelle Prinzipien

• 3. Requirements Engineering
• Requirements Engineering verstehen
• Requirements Engineering erfassen
• Sonstiges zum Requirements Engineering

• 4. Software Engineering: Analyse
• Analyse in der Softwaretechnik
• Phasen der Analyse
• Spätere Teile der Analyse

• 5. UML
• Verteilungs- und Komponentendiagramm
• Paket- und Klassendiagramm
• Dynamische Diagramme

• 6. Software Engineering: Design
• Definition Softwaredesign
• Grundlagen des DDD
• Problembeispiel und Lessons Learned
• DDD-Architekturen verstehen
• Design Step by Step, Teil 1
• Design Step by Step, Teil 2

• 7. Vorgehensmodelle: Exterme Programming
• Definition und Grundlagen
• Der Weg zum Agilen
• XP als Wegbereiter
• XP: Die Regeln
• Übersicht über alle Modelle

Der Überblickskurs Moderne Webarchitekturen: Technologien, Modelle, Lösungen zu den gängigen Prinzipien der Webarchitektur und -entwicklung richtet sich an alle am Softwareentwicklungsprozess Beteiligte und gleichsam an Businessleads und IT-Manager.
Zunächst stehen die Herausforderungen der Digitalisierung und die Grundlagen der Webtechnologie im Vordergrund. Dann folgt ein eingehender Blick auf Systeme und Daten, wobei die gängigen Lösungen wie Web Services und die Schnittstellen-Formate von XML bis JSON, sowie die verschiedenen Architekturansätze von API-first bis Data Hub im Fokus stehen. Darüber hinaus vertiefte ich einige wichtige Grundprinzipien der Programmierung.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Den Herausforderungen an moderne Webtechnologie und -architektur begegnen
• 1. Webarchitektur - das Spielfeld
• Herausforderungen der Digitalisierung
• Softwarearchitektur und ihre Aufgaben
• Bedeutung und Positionierung des Tests im betrieblichen Alltag
• Grundlagen des Web - der Client
• Grundlagen des Web - der Server
• Von Servern und Clouds
• Was heißt "As as Service"?

• 2. Systeme und Daten - die Mitspieler
• Systeme und Services
• Frontend und Backend
• Schnittstellen im Überblick
• Schnittstellen: Arten des Datenaustauschs
• Schnittstellen: Datenformate
• KI als Mitspieler

• 3. Architekturansätze - die Taktik
• Systemarchitektur - der Spielplan
• Serviceorientierte Architektur
• "Headless" verstehen
• Das API-first-Prinzip
• Microservices verstehen
• Best of Breed oder Integration
• Data Hub und Co.
• Single Sign On

• 4. Prinzipien der Webentwicklung - die Regeln
• Guter und schlechter Code
• Definition of Done
• Wiederkehrende Aufgaben und Entwurfsmuster
• Muster zur Datenverarbeitung
• Wiederkehrende Aufgaben und Frameworks
• Systeme und Qualität

Der Kurs Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining zeigt, was Data Mining ist, und gibt einen theoretischen und praktischen Einblick in unterschiedliche Methoden des Data Minings.
Der Schatz des Data Mining sind tatsächlich große Datenmengen, aus denen man neue Erkenntnisse über die Zusammenhänge unter ihnen gewinnen will. Mit den entsprechenden Daten sind genaue Vorhersagen möglich. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs gibt hierzu eine Einführung. Selbstlernende Algorithmen des Data Mining werden vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Sie sind dazu eingeladen, diese dann selber in unterschiedlichen Problemstellungen, beispielsweise an echten Datensätzen in Jupyter Notebooks, anzuwenden.

Hier sind einige der Hauptinhalte:

• Alle Schritte eines Data Mining Projektes werden durchgegangen
• Wichtige Algorithmen des überwachten und des unüberwachten Lernens werden anschaulich erläutert und durchgeführt
• Alle vorgestellten Methoden werden auf Beispiele angewendet und die Ergebnisse diskutiert
• Fachliche und ethische Grenzen werden aufgezeigt

Nach Abschluss des Zertifikats können Fragestellungen des Data Minings mit einer systematischen Vorgehensweise bearbeitet werden.
Geeignete Verfahren des Data Minings können ausgewählt und die Ergebnisse beurteilt werden.
Einfache und komplexe Programmieraufgaben zu Data Mining lassen sich in Python lösen.