Die Hürden der Testdatengeneratoren im Softwaretest

Testdatengeneratoren sind Werkzeuge, die automatisch Daten erzeugen, die für den Softwaretest verwendet werden können. Sie können nützlich sein, um große Mengen von Daten zu erzeugen, die bestimmte Anforderungen erfüllen, wie z. B. Format, Typ oder Bereich. Allerdings eignen sich Testdatengeneratoren noch immer nur sehr bedingt für den Softwaretest. Dies hat mehrere Gründe. Meist können Testdatengeneratoren nicht die Komplexität und Vielfalt der realen Daten widerspiegeln, die von den Benutzern oder anderen Systemen eingegeben werden. Auch decken die Generatoren nicht alle möglichen Kombinationen von Datenwerten oder -formaten ab, die zu Fehlern oder unerwartetem Verhalten führen können. Abhängigkeiten oder Beziehungen zwischen den Daten, die für die Funktionalität oder Leistung der Software wichtig sind, werden von den Generatoren ebenfalls nicht berücksichtigt. Testdatengeneratoren garantieren nicht die Qualität oder Validität der Daten, die sie erzeugen. Auch diese Werkzeuge erzeugen Daten, die zu falschen oder irreführenden Testergebnissen führen. Leider stellen diese Generatoren auch nicht sicher, dass die Daten den gesetzlichen oder ethischen Standards, wie z. B. Datenschutz, Sicherheit oder Compliance entsprechen. Auch können sie meist nicht die nicht die Anforderungen oder Erwartungen der Stakeholder erfüllen, die an dem Softwaretest beteiligt sind. Aus diesen Gründen eignen sich Testdatengeneratoren nur bedingt für den Softwaretest. Testdatengeneratoren sollten als Ergänzung zu anderen Testmethoden, wie z. B. dem manuellen, explorativen oder modellbasiertem Test verwendet werden. Als Ersatz für diese Methoden sollten Testdatengeneratoren auf keinen Fall angesehen werden, da sie nicht alle Aspekte der Softwarequalität abdecken können.